[发明专利]基于可穿戴式NIRS-EEG的精神分裂症早期检测评估系统

摘要

本发明公开了一种基于可穿戴式NIRS‑EEG的精神分裂症早期检测评估系统，包括NIRS‑EEG双模态脑功能检测装置、移动智能终端以及网络服务器；所述NIRS‑EEG双模态脑功能检测装置采用NIRS与EEG技术实时获取精神分裂症患者或健康人的脑功能信息，并通过蓝牙信号将脑功能信息发送到移动智能终端，移动智能终端通过移动互联网将数据上传到网络服务器进行数据处理，网络服务器将处理后的数据进行存储并生成相应的诊断结果，反馈给移动智能终端进行数据波形显示。本发明系统检测评估结果准确，功耗极低，便于快速、便携地对精神分裂症患者进行早期检测和疾病预警，同时为精神分裂症患者的护理做出更科学合理的指导，从而减轻精神分裂症患者及其家属的痛苦和心理负担。

主权项

1.基于可穿戴式NIRS‑EEG的精神分裂症早期检测评估系统，其特征在于：包括NIRS‑EEG双模态脑功能检测装置、移动智能终端以及网络服务器；所述NIRS‑EEG双模态脑功能检测装置通过蓝牙信号与移动智能终端相连，所述移动智能终端通过移动互联网与网络服务器相连；所述NIRS‑EEG双模态脑功能检测装置同时用NIRS和EEG对大脑进行功能检测，获得一组NIRS时间序列及一组EEG时间序列，并通过蓝牙信号将检测到的数据发送给移动智能终端；所述移动智能终端经过初步处理过后上传给网络服务器；所述网络服务器对两组时间序列通过S变换转变成时间/频率形式，通过S变换形式获得特征提取优化，即将原始数据进行预处理后，原始信号分成相关的时间区间；通过S变换将测得的NIRS及EEG信号转化成时间/频率形式，再从时间/频率形式进行特征提取，在特定时间窗里，精神分裂症病人与健康人的时间/频率矩阵在给定的一组激励后产生区别；其中，在预处理阶段，通过ICA滤除眼睛眨动和其他人为干扰；S变换后，每个时间框里产生一个向量，通过舍一法进行交叉验证，即数据被分成两个不同的数组：训练数组和检测数组，假设每个被测个体的类是通过训练数组获得，每次取一个病人数据作为验证数组，其余的N‑1个数据作为一个训练数组，测试结果作为所有主体的平均值，每个数据轮流做一次验证数组对没有该数据的训练模型做一次验证，获得N个模型验证集的分类准确率平均数，作为性能指标；网络服务器将处理后的数据进行存储并生成相应的诊断结果，反馈给移动智能终端进行数据波形显示。