[发明专利]一种基于多方向多通道条形结构的行人再辨识方法

摘要

本发明涉及一种基于多方向多通道条形结构的行人再辨识方法，包括以下步骤：1)分别获取待辨识行人图像和对比图像中像素点对应的多方向双颜色通道条形结构特征集B_θ；2)采用颜色差分获取该像素点的多方向双通道条形结构加权颜色差分权重集W_θ；3)采用滑动窗口分别获取不同方向上的直方图描述符H_θ；4)根据堪培拉距离计算基于直方图描述符H_θ的待辨识行人图像和对比图像的距离集D_s；5)选择距离集D_s中最优三元组距离对、ELF描述符和HOG描述符作为特征码，并获取待辨识行人图像和对比图像之间的最终距离；6)根据最近相邻理论，对距离进行排序，最终获取待辨识行人图像和对比图像的匹配率与现有技术相比，本发明具有快速准确、鲁棒性好等优点。

主权项

1.一种基于多方向多通道条形结构的行人再辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：1)分别获取待辨识行人图像和对比图像中像素点对应的多方向双颜色通道条形结构特征集Bθ，具体包括以下步骤：11)将图像从RGB颜色空间变换成Lab颜色空间，并计算图像中像素点A在不同方向上不同颜色通道上的局部二值编码BSVc,θ：其中，为像素点A在颜色通道c上的像素值，为第i个以像素点A为中心的近邻像素点的像素值，n为像素点A的邻近像素点的数量，c为Lab颜色空间的颜色通道，且c∈1,2,3，θ为方向，且θ∈{0°,45°,90°,135°}；12)根据的局部二值编码BSVc,θ获取多方向双颜色通道条形结构特征集Bθ：Bθ＝{BSV′θ,1,BSV′θ,2,BSV′θ,3}BSV′θ,1＝BSV1,θ×4+BSV2,θBSV′θ,2＝BSV1,θ×4+BSV3,θBSV′θ,3＝BSV2,θ×4+BSV3,θ其中，BSV1,θ、BSV2,θ、BSV3,θ分别为不同方向上的颜色通道1、2、3对应的局部二值编码；2)根据多方向双颜色通道条形结构特征集Bθ采用颜色差分获取该像素点的多方向双通道条形结构加权颜色差分权重集Wθ；3)根据多方向双通道条形结构加权颜色差分权重集Wθ，并且采用滑动窗口分别获取不同方向上的直方图描述符Hθ；4)根据堪培拉距离计算基于直方图描述符Hθ的待辨识行人图像和对比图像的距离集Ds；5)选择距离集Ds中最优三元组距离对、ELF描述符和HOG描述符作为特征码，并获取待辨识行人图像和对比图像之间的最终距离；6)根据最近相邻理论，对距离进行排序，最终获取待辨识行人图像和对比图像的匹配率。