[发明专利]一种生活规律异常的检测方法

摘要

本发明涉及一种生活规律异常的检测方法，该方法采集正常的训练数据，并根据训练数据获取各种类型数据的取值范围，然后通过服务器随机产生各类位于取值范围内数据以形成随机向量。然后再通过计算训练数据与随机向量的欧氏距离，并获取欧式距离的最大和最小值，进而产生检测器，再利用检测器检测采集的新数据是否异常，进而判断监测人的生活规律是否出现异常。该生活规律异常的检测方法能够更宏观、更全面的监测使用者的生活规律异常情况，尤其适合生活规律性强的老年人使用。该生活规律异常的检测方法无需使用视频监控技术，既提高了监测的实时有效性，还减少了设备成本。

主权项

1.一种生活规律异常的检测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)、进行训练数据采集，即采集时间数据，同时采集监测人的位置数据、活动类型分类数据、运动参数、体征参数，进而形成训练数据组TR＝[T,L,C,S,B]，然后对训练数据进行标记以供使用；其中，T为时间数据，T＝[T1,T2,T3,…,Ti]，其中i为自然数；L为监测人的位置数据，L＝[L1,L2,L3,…,Li]，其中i为自然数；C为活动类型分类数据，C＝[C1,C2,C3,…,Ci]，其中i为自然数；S为运动参数，S＝[S1,S2,S3,…,Si]，其中i为自然数；B为体征参数，B＝[B1,B2,B3,…,Bi]，其中i为自然数；则训练数据组中的各训练向量可以表示为TRa＝[Ta,La,Ca,Sa,Ba]，其中a为自然数，1≤a≤i；(2)、将训练数据组传送至服务器内并存储在数据库中；(3)、计算训练数据组中各个维度数据的最大值和最小值，以形成各维数据的范围数据组TL＝{TE，LE，CE，SE，BE}；其中，TE为时间数据的取值范围，TE＝(MAX[T1,T2,T3,…,Ti],MIN[T1,T2,T3,…,Ti])；LE为检测人的位置数据的取值范围，LE＝(MAX[L1,L2,L3,…,Li],MIN[L1,L2,L3,…,Li])；CE为活动类型分类数据的取值范围，CE＝(MAX[C1,C2,C3,…,Ci],MIN[C1,C2,C3,…,Ci])；SE为运动参数的取值范围，SE＝(MAX[S1,S2,S3,…,Si],MIN[S1,S2,S3,…,Si])；BE为体征参数的取值范围，BE＝(MAX[B1,B2,B3,…,Bi],MIN[B1,B2,B3,…,Bi])；(4)、服务器接收设备采集的新数据，进而构成监测人的新状态数据组N＝[TN,LN,CN,SN,BN]，其中TN为新采集的时间数据，LN为新采集的位置数据，CN为新采集的活动类型的分类数据，SN为新采集的运动参数，BN新采集的体征参数；(5)、服务器自动产生一个随机向量R＝[X1,X2,X3,X4,X5]，其中X1∈TE，X2∈LE，X3∈CE，X4∈SE，X5∈BE；(6)、计算训练数据组TR中各训练向量TRa与随机向量R之间的欧式距离，进而获取第一欧式距离数组EDR＝[EDR1,EDR2,EDR3,…,EDRi]，获取第一欧式距离数组EDR中的最大距离值selfmax和最小距离值selfmin；(7)、生成一个检测器D，所述检测器对应的数据包D＝{R,selfmax,selfmin,LA}，将检测器D加入到检测器集合Detectors中；其中，LA表示检测器D对应的生命周期值，LA的初始值为2*单位增加量LA0；(8)、判断检测器集合Detectors中是否具有指定数量j个检测器；如果否，则循环进行步骤(4)至步骤(7)，直至产生指定数量j个检测器，检测器集合Detectors＝[D1,D2,D3,…,Db,…,Dj]，其中b、j为自然数，1≤b≤j；Db＝{Rb,selfmaxb,selfminb,LAb}；Rb表示检测器Db的数据包中对应的随机向量；Selfmaxb表示随机向量Rb与各训练向量间的欧式距离的最大值；Selfminb表示随机向量Rb与各训练向量间的欧式距离的最小值；LAb表示检测器Db对应的生命周期值；如果是，则执行步骤(9)；(9)、在检测器集合Detectors中选择一个检测器Db，1≤b≤j，计算最新采集的新状态数据组N＝[TN,LN,CN,SN,BN]与检测器Db中随机向量Rb之间的欧式距离EDb，分别比较EDb与检测器Db中Selfmaxb的大小，以及EDb与检测器Db中Selfminb的大小；(10)、如果EDb＞Selfmaxb，或者EDb＜Selfminb，则表示检测器Db检测到监测人的生活规律出现异常，相应的服务器向客户端发出报警，并返回步骤(4)，同时LAb的值更新为LAb+LA0；如果Selfminb≤EDb≤Selfmaxb，则表示检测器Db检测的结果为监测人的生活规律处于正常范围，然后返回步骤(9)进行循环检测；(11)、如果检测器集合Detectors中所有的检测器都不能检测到监测人的生活规律异常的情况，则将检测器集合Detectors中所有的检测器对应的生命周期值减去LA0，此时，生命周期值为0的检测器则检测器集合Detectors中剔除；(12)、返回步骤(4)。