[发明专利]指标权重获取方法和系统

摘要

本发明涉及一种指标权重获取方法和系统，以各目标指标数据为基础，分别获取目标指标数据的同时独立数据、时差独立数据、预测独立数据，根据同时独立数据、时差独立数据、预测独立数据获取目标指标数据的权重参数，对各目标指标数据的权重参数进行归一化处理后就可以获得各目标指标数据的权重。本发明以三种不同的数据的组合作为衡量各目标指标之间相关性的标准，这三种不同数据代表的重复信息均不完全相同，也就是目标指标间的信息重复程度小，使得目标指标的权重的变异系数大，也就是能体现出各个目标指标重要性的不同，可以突显出目标指标的预测能力，提高宏观经济景气的预测效果。

主权项

一种指标权重获取方法，其特征在于，包括以下步骤：将各目标指标数据作为因变量，以各所述目标指标数据对应的理论指标数据作为自变量进行逐步回归，获取各所述目标指标数据对应的最大的拟合优度，根据各所述拟合优度分别获取各所述目标指标数据的同时独立数据；针对每个目标指标数据，获取该目标指标数据与该目标指标数据对应的基准指标数据在不同第一时差值下的各时差相关系数，选取最大的时差相关系数，根据所述最大时差相关系数和对应的第一时差值获取该目标指标数据的时差独立数据；针对每个目标指标数据，获取该目标指标数据在不同第二时差值下的各自相关系数，选取绝对值最大的自相关系数，根据所述绝对值最大的自相关系数和对应的第二时差值，获取该目标指标数据的预测独立数据；针对每个目标指标数据，将该目标指标数据的同时独立数据、时差独立数据和预测独立数据相加，获得该目标指标数据的权重参数；对各所述目标指标数据的权重参数进行归一化处理，获得各所述目标指标数据的权重；所述根据所述最大时差相关系数和对应的第一时差值获取该目标指标数据的时差独立数据的步骤包括以下步骤：判断该目标指标数据的类型，所述类型包括先行指标数据、同步指标数据和滞后指标数据；若该目标指标数据为先行指标数据，则将所述对应的第一时差值的绝对值和所述最大时差相关系数的商值作为该目标指标数据的时差独立数据；若该目标指标数据为同步指标数据，则将所述最大时差相关系数的倒数值作为该目标指标数据的时差独立数据；若该目标指标数据为滞后指标数据，则将所述对应的第一时差值和所述最大时差相关系数的积值的倒数值作为该目标指标数据的时差独立数据；所述判断该目标指标数据为先行指标数据、同步指标数据或滞后指标数据的步骤包括以下步骤：获取该目标指标数据的基准循环指标数据；获取所述基准循环指标数据与该目标指标数据在不同第一时差值下的各相关性系数，确定各所述相关性系数中与数值1的差值的绝对值最小的目标相关性系数；判断所述目标相关性系数对应的第一时差值与第一预设时差值、第二预设时差值的大小；若所述目标相关性系数对应的第一时差值小于所述第一预设时差值，则该目标指标数据为先行指标数据；若所述目标相关性系数对应的第一时差值大于或等于所述第一预设时差值，同时，所述目标相关性系数对应的第一时差值小于或等于所述第二预设时差值，则该目标指标数据为同步指标数据；若所述目标相关性系数对应的第一时差值大于所述第二预设时差值，则该目标指标数据为滞后指标数据。