[发明专利]局部放电电磁波信号能量特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201610312854.2 申请日: 2016-05-11
公开(公告)号: CN106019090B 公开(公告)日: 2018-10-02
发明(设计)人: 赵煦;兀鹏越;柴琦;冯仰敏 申请(专利权)人: 西安西热节能技术有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 闵岳峰
地址: 710043 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种局部放电电磁波信号能量特征提取方法,属于电力设备局部放电检测技术领域,该方法中,利用小波包分解对局部放电电磁波信号进行分解并计算局部放电电磁波信号能量信息,再利用奇异值分解从能量信息中提取能量特征用于局部放电识别。本发明首次在电力设备局部放电检测领域将小波包分解与奇异值分解相融合,提出了小波包分解与奇异值分解相结合的局部放电电磁波信号能量特征提取方法,具有有效提取局部放电电磁波能量特征的优点,可用于局部放电类型识别。
搜索关键词: 局部 放电 电磁波 信号 能量 特征 提取 方法
【主权项】:
1.局部放电电磁波信号能量特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:1)对采集到的局部放电电磁波信号进行小波包分解,得到局部放电电磁波信号小波包分解树;2)计算局部放电电磁波信号小波包分解树中每个节点的能量,建立局部放电电磁波信号的能量矩阵E;3)利用奇异值分解计算能量矩阵E的奇异值,得到满足条件的奇异值向量;具体实现方法如下:301)对能量矩阵E进行奇异值分解,得到奇异值数组δ;302)计算相对奇异值Δδ12、Δδ23以及Δδ34,公式如下:根据相对奇异值大小,选择奇异值最大的一组或两组向量,选取原则为:当Δδ12大于0.7时,选取奇异值值最大的一组向量;当Δδ12小于0.7且Δδ23大于0.7时,选取奇异值值最大和第二大的两组向量;4)根据特征选取原则,将奇异值向量中大于阈值的节点能量保留,并记录相应的节点,则节点对应的能量为局部放电信号的特征量。
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