[发明专利]基于光照模型的离散曲面品质分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610316025.1 申请日: 2016-05-13
公开(公告)号: CN106021885B 公开(公告)日: 2018-08-21
发明(设计)人: 纪小刚;薛杰;朱仕魁;刘大鹏 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06T17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于光照模型的离散曲面品质分析方法,即三角网格曲面的品质检查方法,包含“反射线法”、“高光线法”、“高光圆法”和“等照度线法”四种方法,可实现stl数据读取和处理、曲面特征及广义边界提取、光源参数交互式设定和曲面品质分析线快速绘制。本发明的曲线计算理论具有简洁的计算模型和较高的计算效率,四种分析方法距离函数有效实现统一化和集成化。本发明在离散曲面品质上具有优良的稳定性和普适性,可以同时实现离散曲面光顺性和连续性的检查。
搜索关键词: 基于 光照 模型 离散 曲面 品质 分析 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于光照模型的离散曲面品质分析方法,其特征在于包括以下步骤:(一)stl数据读取与处理:读入离散曲面模型的stl数据,建立关联表存储三角网格曲面中点线面的数据,进而提取出点线面之间拓扑关系;计算三角网格顶点的法矢量并存入关联表中的点表;(二)特征提取与边界提取:采用几何张量法识别和提取离散曲面特征,首先计算任意网格点P处的特征张量T(p),再计算出张量矩阵的特征值λ1、λ2和λ3,且满足λ1≥λ2≥λ3≥0,将特征值采用归一化处理得到一组新的特征值:将特征值λ2处于[0.02,0.2]区间的网格点标记为弱特征点,将特征值λ2>0.2的网格点归为强特征点;根据特征成链准则判断和剔除弱特征点中的噪音点;对于所有得到的特征点采用公式(2)重新计算法矢量:其中,Nf1和Nf2分别代表点P邻域内两个子网格面的面片索引集合,di,j为点Pi与点Vj的距离;最后定义“广义边界”,既包括狭义概念下的离散曲面边界,还包括已提取的由曲面特征点构成的特征边;(三)绘制曲面品质分析线根据已设定的光源,计算离散曲面网格点法矢量与基准光源的距离值d(u,v),假设点P为三角网格曲面网格顶点,对应法向矢量为N,L0为光源直线上一点,Q为表示入射光线方向的单位向量,H表示光源线方向的单位向量,光源平面法向单位矢量为Z,则反射线法距离曲面的构建采用公式(3):高光线法距离曲面的构建采用公式(4):O点为同心圆形光源线的圆心,高光圆法距离曲面的构建采用公式(5):等照度线法距离曲面的构建采用公式(6):ds(u,v)=∠(Q,N)  (6)再构造离散距离曲面,遍历网格边找到所有曲面品质分析线经过的网格边,采用线性插值算法计算出曲面品质分析线的型值点,最后根据所得点绘制曲面品质分析线。
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