[发明专利]一种物品信息的推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201610316412.5 | 申请日： | 2016-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN105956146A | 公开（公告）日： | 2016-09-21 |
| 发明（设计）人： | 庄广安;梁宇;贺鹏;岳亚丁 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种物品信息的推荐方法及装置，其中该方法包括:当接收到物品访问请求时，获取访问用户的属性信息及用户行为数据；获取相应的候选物品集；基于相似度矩阵、属性信息及用户行为数据，在候选物品集中确定满足预设条件的物品，该相似度矩阵用于指示候选物品之间的相似度及候选物品和属性信息之间的相似度；将该满足预设条件的物品的信息向该访问用户推荐。即通过相似度矩阵、访问用户的属性信息及近期对物品不同点击和消费行为等，来实现对用户访问进行意图预测，从而确定出适合用户的物品并推荐，相对于基于线性模型预测用户对物品的曝光转化率得分来进行推荐的方式，不仅提升了推荐结果的个性化，还提高推荐结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 物品 信息 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种物品信息的推荐方法，其特征在于，包括：当接收到物品访问请求时，获取访问用户的属性信息及用户行为数据；获取相应的候选物品集；基于预设的相似度矩阵、所述访问用户的属性信息及用户行为数据，在所述候选物品集中确定满足预设条件的物品，所述预设的相似度矩阵用于指示候选物品之间的相似度以及候选物品和属性信息之间的相似度；将所述满足预设条件的物品所对应的物品信息向访问用户推荐。
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