[发明专利]零件表面特征提取方法和装置在审

专利信息
申请号: 201610317415.0 申请日: 2016-05-12
公开(公告)号: CN106021677A 公开(公告)日: 2016-10-12
发明(设计)人: 段桂江;张鹏;刘睿;刘涛涛;赵江澳;任冶 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种零件表面特征识别方法和装置,该方法包括:从CAD系统中获取零件中待识别特征的标注集;根据标注集,获取待识别特征的特征元素;对待识别特征的每一个特征元素进行解析,得到待识别特征的属性信息,并建立包括属性信息的特征信息集合;将特征信息集合与预先建立的标准特征信息库中每一类别的特征的标准特征信息集合进行相似度计算;若判断计算得到的最高的相似度大于或等于预设阈值,则将最高的相似度所对应的特征的类别作为待识别特征的类别。本发明可以实现对零件表面特征的自动识别,由于识别过程不过于依赖工艺员的个人经验,因此提高检测效率和检测过程的规范性,保证较好的产品质量。
搜索关键词: 零件 表面 特征 提取 方法 装置
【主权项】:
一种零件表面特征识别方法,其特征在于,包括:从CAD系统中获取零件中待识别特征的标注集;根据所述标注集,获取所述待识别特征的特征元素;对所述待识别特征的每一个特征元素进行解析,得到所述待识别特征的属性信息,并建立包括所述属性信息的特征信息集合;将所述特征信息集合与预先建立的标准特征信息库中每一类别的特征的标准特征信息集合进行相似度计算;若判断计算得到的最高的相似度大于或等于预设阈值,则将最高的相似度所对应的特征的类别作为所述待识别特征的类别;其中,每一类别的特征的标准特征信息集合中包括该类别的特征的标准属性信息。
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