[发明专利]基于三维自组织映射的立体视频视差估计方法

摘要

本发明公开一种基于三维自组织映射的立体视频视差估计方法，包括模式库的训练和视差模式识别两个过程，先用3DSOM算法对视差序列样本进行学习训练，得到最佳匹配模式库；再用3DSOM算法对视差序列每帧进行视差模式识别，得到视差预测图。与传统的基于块的视差估计方法相比，本方法能得到更好的视差预测图，并且计算量小。

主权项

1.基于三维自组织映射的立体视频视差估计方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1、对视差序列样本进行不断学习训练，得到最佳匹配模式库；步骤1.1、对视差序列样本的每帧图像进行分块，每个图像块为一个训练矢量，共得到含L个训练矢量的训练矢量集；步骤1.2、从训练矢量集中选择N个训练矢量来构成初始化模式库，该初始模式库中的训练矢量称为模式矢量，且初始模式库中的模式矢量排列成三维立体结构；上述N＜＜L；步骤1.3、设定初始化邻域函数Nj(0),j＝0,1,…,N‑1；步骤1.4、输入一个训练矢量，并分别计算该训练矢量与初始模式库中的各个模式矢量的失真，从中选择出与训练矢量失真最小的模式矢量作为获胜模式矢量；步骤1.5、调整获胜模式矢量及其三维邻域范围内的模式矢量；步骤1.6、返回步骤1.3重新选择一个训练矢量，直到输入完所有的训练矢量，得到最佳匹配模式库；步骤2、对待估计的视差序列的每帧图像进行分块处理，并将这些待估计图像块与最佳匹配模式库中的模式矢量进行视差模式匹配，得到待估计的视差序列的预测图。