[发明专利]风控模型训练方法和装置在审

专利信息
申请号: 201610317630.0 申请日: 2016-05-12
公开(公告)号: CN107368936A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 夏威;杨维嘉 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 代理人: 黄熊
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请实施例公开一种风控模型训练方法和应用该方法的装置,通过将已知结果的历史数据分为第一、第二数据集合,通过第一数据集合来训练损失函数不同的各个风控模型,在通过第二数据集合来验证各个风控模型,以根据验证结果来选定最优模型。后续,通过最优模型来对待处理数据进行风控处理。实现快速判断例如在线交易的数据风险,避免了数据风险的漏判,保证了用户的财产安全。
搜索关键词: 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
一种风控模型训练方法,其特征在于,包括:获取已知结果的历史数据;将所述历史数据划分为第一数据集合和第二数据集合;确定不同的损失函数;针对每个不同的损失函数,根据该损失函数、所述第一数据集合中的历史数据及其已知结果来训练风控模型,使根据训练得到的风控模型和该损失函数对所述第一数据集合中的历史数据计算的损失值最小;根据所述第二数据集合中的历史数据,分别验证针对不同的损失函数训练得到的各风控模型;根据验证结果,在各风控模型中确定出最优模型;当接收到待处理数据时,根据所述最优模型对所述待处理数据进行风控处理。
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