[发明专利]一种生成用户发型及妆容搭配建议的方法及装置

摘要

本发明公开了一种生成用户发型及妆容搭配建议的方法及装置，该方法包括：采集用户的个人照片，并获取应用场景图；采用卷积神经网络对个人照片及应用场景图分析以筛选应用特征；根据应用特征生成发型及妆容的搭配建议。实施本发明的有益效果是，采用深层神经网络从客户和数据库的图像中提取面部特征，使用统计测量特征之间的相关性，通过海量样本的人工智能学习和分类判定，确保分析结果的客观性、普遍性和准确性。根据用户的面部特征的分析，从数百万计的样本中为客户推荐统计学上最为适合的特征数量，避免了个人面对大量选择是耗费的时间、选择的困难和大量信息输入对主观判断能力造成的冲击和影响，提供给用户更科学，客观的建议。

主权项

1.一种生成用户发型及妆容搭配建议的方法，其特征在于，包括步骤S1‑S3：S1、采集用户的个人照片，并获取应用场景图；S2、采用卷积神经网络对所述个人照片及所述应用场景图分析以筛选应用特征；步骤S2包括以下子步骤S21‑S22：S21、将所述个人照片及所述应用场景图作为所述卷积神经网络的输入；S22、所述卷积神经网络的多个特征平面对所输入的个人照片及应用场景图进行多层卷积处理，以筛选所述应用特征；该步骤S22包括以下子步骤S221‑S224：S221、获取所述个人照片及所述应用场景图的像素尺寸对应的训练集以及卷积核；S222、从所述训练集中抽样以提取第一子特征，将所述第一子特征与所述卷积核进行卷积以输出多个第一特征图；S223、从所述多个第一特征图中的任一个再抽样以提取第二子特征，将所述第一子特征与所述卷积核卷积以输出多个第二特征图；S224、组合所述多个第二特征图以输出所述应用特征；S3、根据所述应用特征生成发型及妆容的搭配建议。