[发明专利]一种基于支持向量机的号码牌识别方法

摘要

一种基于支持向量机的号码牌识别方法，包括如下步骤：1)获取号码牌图像I1；2)对图像进行颜色预处理，得到灰度图像I4；3)对图像I4进行Canny算子边缘检测，得到边缘图像I5；4)对边缘图像I5进行数字区域矩形框定，得到包含数字的轮廓集合5)对各个包含数字的轮廓集合结合原始图像I1，利用训练好的数字分类器进行识别，获得具体数字。本发明能够替代传统的人工分类，提升对马拉松照片的分类速度，同时对号码牌的柔性材质有较强适应性，能保持较高识别率。

主权项

1.一种基于支持向量机的号码牌识别方法，其特征在于：所述号码牌识别方法包括如下步骤：1)获取号码牌图像I1；2)对图像进行颜色预处理，具体步骤如下：2.1)将图像I1进行色彩空间转换，得到HSV颜色空间的图像I2；2.2)将图像I2进行直方图均衡化，得到图像I3；2.3)将图像I3根据明度阈值进行处理，得到灰度图像I4；3)对图像I4进行Canny算子边缘检测，得到边缘图像I5；4)对边缘图像I5进行数字区域矩形框定，具体步骤如下：4.1)通过对边缘图像I5进行轮廓提取，得到轮廓信息Ki；4.2)对获取的轮廓信息K_i进行矩形规格化，剔除不符合规范的矩形后得到轮廓信息4.3)对各个符合规范的轮廓结合原始图像I₁，利用训练好的数字判别器进行检测，判断内容是否为数字；若不属于数字，则剔除这个轮廓；最终得到包含数字的轮廓集合5)对各个包含数字的轮廓集合结合原始图像I₁，利用训练好的数字分类器进行识别，获得具体数字；6)将步骤5)中得到的数字进行漏检测与定位，剔除误判数字，并将遗漏的数字矩形重复进行步骤5)，漏检测与定位过程如下：根据每个数字的位置关系，将距离小于设定阈值的数字归为一组，判断组内数字个数，若小于两个则视为误判，将其剔除；对于其余的数字组，通过最小二乘法将各数字坐标拟合，得到号码牌数字所在直线，并根据现有数字坐标计算得到预测的遗漏数字矩形区域，重新进行检测；7)归纳得到的数字，最终拼凑出号码牌序号并输出。