[发明专利]一种风力发电机组运行状态评判方法

摘要

本发明涉及一种风力发电机组运行状态评判方法，包括以下步骤：建立层次风电机组运行状态评估指标体系；根据风电机组运行状态将其的评判划分为四种状态；根据风电机组历史数据选择相邻机组计算出力互相关性系数；根据风电机组出力及风速历史数据计算出风电机组自相关系数和风速自相关系数；对要评估风机实时数据进行互相关性和自相关性计算，并对所得的力互相关性系数和自相关系数差值进行劣化度处理；选择三角形半梯形组合分段函数作为隶属函数，对经过劣化度处理的评判指标进行隶属度计算构成评判矩阵；根据所得评判矩阵进行模糊综合评判得到评判结果。本发明能排除外界环境因素对风机出力带来的改变。

主权项

一种风力发电机组运行状态评判方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立层次风电机组运行状态评估指标体系；(2)根据风电机组运行状态将其的评判划分为“健康”，“亚健康”，“异常”和“故障”四种状态，评语集为L＝[健康，亚健康，异常，故障]＝[l₁,l₂,l₃,l₄]，其中，l_i的隶属度为v_ij(j＝1,2,3,4)，则有隶属度集V_i＝[v_i1,v_i2,v_i3,v_i4]；(3)根据风电机组历史数据选择相邻机组计算出力互相关性系数r，统计得出该风场出力互相关性的一般规律，以确定系统中评估指标范围临界值α₁和β₁；(4)根据风电机组出力及风速历史数据，计算出风电机组自相关系数r_t^*和风速自相关系数及两者自相关系数差值δ，统计得出该风场出力自相关性的一般规律，以确定系统中评估指标范围临界值α₂和β₂；(5)对要评估风机实时数据进行互相关性和自相关性计算，并对所得的力互相关性系数r和自相关系数差值δ进行劣化度处理；(6)选择三角形半梯形组合分段函数作为隶属函数，对经过劣化度处理的评判指标进行隶属度计算得到各指标隶属度集V_i＝[v_i1,v_i2,v_i3,v_i4]，构成评判矩阵；(7)根据所得评判矩阵进行模糊综合评判得到评判结果。