[发明专利]一种基于CUDA的GPU并行计算全息图的方法在审
| 申请号： | 201610319633.8 | 申请日： | 2016-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN106023060A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 苏萍;程炳超;曹文波;马建设 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于CUDA的GPU的并行计算全息图的方法。该方法包括如下步骤：A1、根据GPU的数量，将待生成计算全息图进行划分；A2、读取物空间点，将数据进行划分；A3、分配线程块和线程数量，确定线程块、线程与计算全息图、物空间点的关系；A4、将步骤A1，A2，A3的结果代入点云法公式，得计算全息图。该方法结合点云法，对传统GPU加速方法进行了优化，使得运算速度得到大幅提升。该方法可以建立在通用GPU架构上，编程方便，有利于广泛使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cuda gpu 并行 计算 全息图 方法 | ||
【主权项】：
一种基于CUDA的GPU并行计算全息图的方法，其特征在于，包括以下步骤：A1、根据GPU的数量，将待生成计算全息图进行划分；A2、读取物空间点，将数据进行划分；A3、分配线程块和线程数量，确定线程块、线程与计算全息图、物空间点的关系；A4、将步骤A1，A2，A3的结果代入点云法公式。
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