[发明专利]对图像进行自动语义标注的方法、装置与计算机设备有效

专利信息
申请号: 201610320009.X 申请日: 2016-05-13
公开(公告)号: CN105930841B 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 刘霄;王江;文石磊;丁二锐 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06F17/30
代理公司: 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙)11370 代理人: 罗朋
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 根据本发明的实施例,提供了对图像语义标注装置进行训练的方法,包括a.提供多幅训练图像,各训练图像的语义和视觉属性描述已知;b.将至少部分所述训练图像输入到所述图像语义标注装置的定位器;c.由所述定位器确定输入的每幅训练图像的至少一个局部区域,并将所确定的各个局部区域输入到所述图像语义标注装置的属性预测器;d.由所述属性预测器得到输入的每个局部区域的视觉属性预测结果;e.根据得到的每个局部区域的视觉属性预测结果以及相应训练图像的已知的视觉属性描述,训练所述定位器和所述属性预测器。
搜索关键词: 图像 进行 自动 语义 标注 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
一种对图像语义标注装置进行训练的方法,包括:a.提供多幅训练图像,各训练图像的语义和视觉属性描述已知;b.将至少部分所述训练图像输入到所述图像语义标注装置的定位器;c.由所述定位器确定输入的每幅训练图像的至少一个局部区域,并将所确定的各个局部区域输入到所述图像语义标注装置的属性预测器;d.由所述属性预测器得到输入的每个局部区域的视觉属性预测结果;e.根据得到的每个局部区域的视觉属性预测结果以及相应训练图像的已知的视觉属性描述,训练所述定位器和所述属性预测器。
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