[发明专利]一种非结构化道路RGB熵分割方法在审
申请号: | 201610322052.X | 申请日: | 2016-05-17 |
公开(公告)号: | CN106023180A | 公开(公告)日: | 2016-10-12 |
发明(设计)人: | 李迎春;付兴建 | 申请(专利权)人: | 李迎春 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 065000 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种非结构化道路RGB熵分割方法,属于智能汽车辅助驾驶技术领域。本发明对非结构化道路彩色图像,首先计算其RGB熵值矩阵,通过RGB熵值矩阵的直方图,寻找最小直方图差值,并计算阈值粗略识别道路区域和非道路区域,得到黑白识别结果图像。然后,将黑白识别结果图像划分成多个方格,计算每个方格内黑白像素比例,并转换成二值图像,得到一个新的较小的图像。最后采用轮廓跟踪法搜索道路左右边缘方格,并采用边缘到边缘的方法(side‑to‑side),精确搜索道路左右边缘线,实现精准分割道路区域和非道路区域。本发明能较好分割非结构化道路,抗干扰能力强,对道路形状不敏感,且计算量较小,符合无人驾驶系统实时性要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 结构 道路 rgb 分割 方法 | ||
【主权项】:
一种非结构化道路RGB熵分割方法,其特征在于,包括下列步骤:步骤1、采集道路彩色图像。步骤2、计算非结构化道路彩色图像的RGB熵值,并计算RGB熵值的阈值,粗略识别道路像素和非道路像素,得到黑白识别图像。步骤3、对所得黑白识别图像,划分成多个方格,并计算方格内黑白像素比例,得到一个新的较小的图像,转换成二值图像。步骤4、在步骤3所得二值图像中,采用轮廓跟踪法搜索道路左右边缘方格。步骤5、在步骤2的黑白结果图像中,结合步骤4的结果,按边缘到边缘的方法(side‑to‑side),精确搜索道路左右边缘线,实现精准分割道路区域。
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