[发明专利]具有兴趣引导功能的个性化推荐方法在审
| 申请号： | 201610322242.1 | 申请日： | 2016-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107391503A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 刘洪波;陈晰 | 申请（专利权）人： | 刘洪波;陈晰 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201101 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及具有兴趣引导功能的个性化推荐方法。本发明公开了一种数字化学习路径推荐方法，具有兴趣引导功能，该方法包括以下步骤S1. 构建知识兴趣导向图包括知识层以及兴趣相关的现象层；S2. 获取学习者个人特征；S3. 标记已学知识点、目标知识点和现象节点；S4. 构建目标知识点到标记现象节点的最优学习路径；S5. 推荐学习路径。本发明有效解决学习者尤其是儿童目标知识点学习的兴趣引导问题，降低了学习难度，增强学习者尤其是儿童数字化学习的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 兴趣 引导 功能 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种数字化学习路径推荐方法，具有兴趣引导功能，其特征在于，包括以下步骤：S1. 构建知识兴趣导向图：构建知识层和现象层，标记知识层内知识点之间的有向关系, 标记知识层的知识点与现象层的现象节点之间的关系，得到所述知识兴趣导向图；S2. 获取学习者个人特征：对个人信息进行预处理获取学习者个人兴趣及已学知识点；S3. 标记已学知识点、目标知识点和现象节点：对应学习者个人特征，在知识兴趣导向图的知识层中标记学习者已学的知识点和目标知识点，在现象层中标记与学习者个人兴趣相关的现象节点以及与已学知识点有连接的现象节点；S4. 构建目标知识点的最优学习路径：搜索目标知识点到已标识现象节点之间的最优路径；S5. 推荐学习路径。
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