[发明专利]面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法有效
| 申请号： | 201610322702.0 | 申请日： | 2016-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN105977948B | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 刘洪顺;韩明明;李斌;李清泉;李庆民;娄杰;孙秋芹 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H02H9/08 | 分类号： | H02H9/08;H02J3/18 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法，包括：确定输入量和输出量的样本集；利用结构风险最小化原则求解支持向量机线性回归函数；建立非线性回归支持向量机回归预测模型；确定非线性回归支持向量机回归预测模型的学习参数以及评估支持向量机回归的适应度函数，采用快速非支配排序遗传算法对所述学习参数进行优化；采用参数优化的支持向量机回归预测模型对安装混合无功补偿的特高压输电系统的输出量分别进行预测。本发明有益效果：优化参数的回归型支持向量机所得到预测值与前文仿真所得到的结果相对误差在2％以内，可以说明该方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 支持向量机 回归预测模型 单相重合闸 非线性回归 特性预测 多变量 输出量 下潜 非支配排序遗传算法 特高压输电系统 线性回归函数 适应度函数 最小化原则 供电 参数优化 无功补偿 相对误差 优化参数 输入量 样本集 回归 预测 求解 学习 评估 优化 | ||
【主权项】：
1.一种面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法，其特征是，包括以下步骤：(1)以对安装混合无功补偿的特高压输电系统的潜供电弧特性的影响因素为输入量，以安装混合无功补偿的特高压输电系统潜供电流工频分量、潜供电流低频分量和燃弧时间为输出量，确定输入量和输出量的样本集；(2)通过非线性映射![]()
函数将输入量x映射到高维特征空间H中，并在高维特征空间H中利用结构风险最小化原则求解支持向量机线性回归函数；(3)建立非线性回归支持向量机回归预测模型；(4)确定非线性回归支持向量机回归预测模型的学习参数以及评估支持向量机回归的适应度函数，采用快速非支配排序遗传算法对所述学习参数进行优化；(5)采用参数优化的支持向量机回归预测模型对安装混合无功补偿的特高压输电系统的输出量分别进行预测。
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