[发明专利]一种风电齿轮箱故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种风电齿轮箱故障诊断方法。齿轮箱存在故障时其振动信号具有两个特点：1、故障信号比较微弱，容易被其他的信号所淹没。2、故障信号会因为故障冲击产生调制现象。本发明分别应用二维经验模态分解(BEMD)和希尔伯特平方解调技术解决以上两个问题。首先应用BEMD分解将原始复值振动信号分解为一系列的复值本征模态函数IMF，能准确的检测出复值信号的相位信息；然后筛选出峭度值最大的IMF分量IMF_c，通常对应的就是故障特征分量；而后利用希尔伯特平方解调对IMF_c的进行解调，对解调后的信号的实部与虚部分别做频谱分析；最后将频谱分析结果与齿轮箱各回转部件的回转频率对比，确定故障位置。

主权项

一种风电齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：通过振动信号采集系统对风电齿轮箱的振动信号进行采集，将采集到的振动信号构造成复值信号s(t)；S2：利用BEMD对步骤S1中构造的复值信号s(t)进行分解，得到一系列的复值固有模态函数IMFs,这些IMFs能准确的反应出复值信号的相位偏移信息；S3：计算上述各IMF的峭度值，并选出峭度值最大的IMF分量IMF_c；S4：利用希尔伯特平方解调对IMF_c进行解调；S5：对解调后的信号的实部与虚部分别做频谱分析，比较验证频率成分是否相同。将频谱分析结果与齿轮箱各回转部件的回转频率对比，确定故障位置。