[发明专利]基于压缩感知的对角化LDPC观测矩阵的生成方法有效

专利信息
申请号: 201610323799.7 申请日: 2016-05-16
公开(公告)号: CN106027070B 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 孙权森;周春佳;刘亚洲;贺金平 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: H03M13/11 分类号: H03M13/11
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 王培松
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于压缩感知的对角化LDPC观测矩阵生成方法,包括:首先输入被处理图像,确定观测矩阵大小;然后根据LDPC检验矩阵的生成方法,得到LDPC子矩阵;最后将得到的子矩阵,依次放置在观测矩阵的对角线上,其余位置置0,得到最终的观测矩阵。本发明基于分块压缩感知理论,对大量图像进行了定量和定性分析,可大幅减小观测矩阵计算量和存储量,相比现有其他观测,重构效果更佳;同时构造的矩阵高度稀疏,且元素都是二值的,矩阵简单。
搜索关键词: 基于 压缩 感知 角化 ldpc 观测 矩阵 生成 方法
【主权项】:
1.一种基于压缩感知的对角化LDPC观测矩阵的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、输入原始图像,确定观测矩阵大小;步骤2、基于步骤1中根据观测矩阵大小,确定LDPC子矩阵大小及个数;LDPC子矩阵大小满足:矩阵列与行的比为4;并且在LDPC子矩阵大小确定后,即确定子矩阵数量,其中子矩阵个数为4n,n为正整数;步骤3、基于步骤2确定的LDPC子矩阵大小及个数,利用通信中LDPC校验矩阵的生成方法,得到LDPC子矩阵;步骤4、将多个LDPC子矩阵放置在观测矩阵对角线上,其余位置置0,得到最终观测矩阵。
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