[发明专利]一种评价图像质量客观方法综合效率的算法

摘要

本发明公开了一种用于衡量各种图像质量客观评价算法综合效率的方法，其核心是首先从不同衡量角度设计必要的图像质量客观评价算法的性能评价指标，从而能够全面地评价各种算法的性能优劣；其次，统一各个指标的评价标准，使得各个指标的评价结果数据具有一致性；最后，设计一个简单有效的融合算法，该算法能够融合不同评价指标和不同测试图像数据库，通过该算法获得的最终结果数据可以反映出各种图像质量客观评价算法的综合效率，从而为上述各种算法的筛选应用提供依据。

主权项

一种评价图像质量客观方法综合效率的算法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，选定一个待测试的图像数据库；步骤2，基于选定的图像数据库，选择所有待比较的图像质量客观算法；步骤3，运行各种图像质量客观评价算法，获得数据库内每幅失真图像在每种图像质量客观评价算法下的客观评价分值，并记录各种图像质量客观评价算法评价整个数据库的运行时间；步骤4，根据所选数据库提供的失真图像类型和主观测试分值，计算每种失真类型下各种图像质量客观评价算法的三个单项准确度指标水平，所述的三个单项准确度指标包括斯皮尔曼等级排序相关系数SROCC、均方根误差RMSE以及皮尔逊相关系数PLCC；步骤5，针对每种失真类型，分配三个单项的准确度指标权重，加权计算获得每种失真类型下各种图像质量客观评价算法的类型准确度指标水平；步骤6，分配不同失真的类型准确度指标权重，加权计算获得该数据库下各种图像质量客观评价算法的横向准确度水平；步骤7，基于上述选定的图像数据库，对失真图像按失真程度划分成若干个区间；步骤8，结合数据库提供的主观测试分值，计算每个失真区间内各种图像质量客观评价算法的三个单项准确度指标水平；步骤9，针对每个失真区间，分配三个单项准确度指标权重，加权计算获得该失真区间内各种图像质量客观评价算法的区间准确度指标水平；步骤10，分配不同失真区间权重，加权计算获得该数据库下各种图像质量客观评价算法的纵向准确度水平；步骤11，基于所选数据库下各种图像质量客观评价算法的运行时间，计算各种图像质量客观评价算法的时间性能；步骤12，基于所选数据库，寻找两幅失真程度足够接近的图像，以此来计算各种图像质量客观评价算法的稳定性指标；步骤13，分配各种图像质量客观评价算法的横向准确度、纵向准确度、稳定性和时间性能的四个指标权重，加权计算获得所选数据库下各种图像质量客观评价算法的综合效率；步骤14，增加测试的图像数据库，并按照步骤3～步骤13计算新增数据库下各种图像质量客观评价算法的综合效率；步骤15，分配各个图像数据库权重，加权计算获得各种图像质量客观评价算法的综合效率。