[发明专利]基于分散式出/入库布局模式下的货位分配模型建立方法有效
申请号: | 201610325825.X | 申请日: | 2016-05-17 |
公开(公告)号: | CN106021700B | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 蔡安江;应嘉奇;史小辉;郭师虹 | 申请(专利权)人: | 西安建筑科技大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 李郑建 |
地址: | 710055*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于分散式出/入库布局模式下的货位分配模型建立方法,该方法建立的货位分配模型以效率优先原则、稳定性原则、相关性原则以及相对货架质量相近原则为评价标准,首次在工程领域(货位分配)中得到应用。通过对货位‑出/入库台联合信息的表示,使其能够满足“多出/入库台”这一实际工况需求。同时,单一出/入库台布局作为多出/入库台布局的一种特殊情况。在对货位分配问题进行求解时,结合随机权重系统法,采用遗传算法,通过货位‑出/入库台联合编码方式,解决了现有优化方法无法表示出/入库台信息这一问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 分散 入库 布局 模式 货位 分配 模型 建立 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于分散式出/入库布局模式下的货位分配模型的建立方法,其特征在于,按下列步骤进行:假设立体仓库中每排货架有a列b层,共有c排这样的货架,每排货架中出/入库台数量为ni,其中i=1,2,…c,因此每排货架的货位数为Ni=a×b‑ni,该立体仓库的总货位数为为标定每个货位坐标,设最下一排货架为第一排货架,最左边一列为第一列、最低一层货位为第一层,因此,x层、y列、z排货位可表示为(x,y,z),其中,x=1,2,…a;y=1,2,…,b;z=1,2,…,c,同时假设每个货位的长、宽、高均为L0,于是,每排货架的出/入库台坐标可表示为(z,j,1),其中:0≤j≤a+1;设可存放于立体仓库中的货物有K种类型,且每类货物均可存放于任一空闲货位中,但每个货位仅能存放一件货物,因此每类货物的周转率为Pk,其中k=1,2,…K,每类货物的质量为mk;每类货物因生产需求的不同,从货架两端的出/入库台进出货架区,或者从货架内部的出/入库台进出;基于货架中货物所对应出/入库台不唯一的工况,提出货物‑出/入库台信息联合表示方法,其表达方式如下:(x,y,z,Pk,mk,r,j) (1)其中,x,y,z表示该货物所在货位的坐标;Pk表示在(x,y,z)货位货物的出/入库频率;mk表示在(x,y,z)货位货物的货物质量;r,j表示该类货物所对应的出/入库台排数和列数,r=z或r=z+1,0≤j≤a+1;基于上述对分散式出/入库布局下自动化立体仓库布局假设以及对货物‑出/入库台联合信息表示方法的描述,分散式出/入库布局下自动化立体仓库货位分配原则如下:(1)效率优先原则在堆垛机速度一定的情况下,缩短货物与其指定出/入库台之间的距离成为减少货物出/入库作业时间,设Vx,Vy,Vz分别表示堆垛机水平方向、垂直防线方向以及货叉运动方向的速度,则满足效率优先原则的目标函数为:其中,Pk表示存放于货位(x,y,z)的k类货物的出/入库频率,Mk表示相应生产周期内,k类货物的出/入库总数;S为相应生产周期内,所有货物的出/入库总数;(2)稳定性原则保证每排货架的垂直重心位于货架下部、水平重心位于货架的中轴线处,则满足稳定性原则的目标函数为:其中,表示放置于(x,y,z)货位货物的质量,因不同货位可能存放同类货物也可能存放不同类货物,故的具体值需根据订单安排来确定;rv,rh表示垂直重心权重和水平重心权重,均取0.5;(3)相关性原则将同类型的货物或出/入库频率相邻近的货物放置于邻近的位置,对于同类型的货物而言,当有n个货位可供k类货物存放时,确定一个中心货位坐标(ak,bk,ck),使所有k类型的货物都邻近该坐标存储;其中,同时,不同类型货物当周转率相邻近时,应置于相邻近的货位中,则满足相关性原则的目标函数为:其中,Pxyz表示位于货位(x,y,z)货物的周转率;(4)相对货架质量相近原则使相对货架中存放货物的质量中和相同,则满足相对货架质量相近原则的目标函数为:基于上述分散式出/入库布局模式下自动化立体仓库货位分配的目标函数,提出货位分配模型如下:在实际工况中,公式(6)中所包含的四个目标函数既相互联系又相互影响,且在实际生产制造过程中,无法明确给出每一项目标函数在总体货位分配方法中所占的权重,因此将基于随机权重系数法,运用遗传算法对多目标函数进行优化求解;根据公式(1)中对货位‑出/入库台的表示方法,货位‑出/入库台联合信息编码表示如下:1)每一条染色体代表一种货位分配方法;2)每一条染色体中所包含的基因个数代表一条出/入库任务序列中任务个数;3)每一条染色体上每一个基因位代表一个货物‑出/入库台联合信息,因每个货物‑出/入库台均由货位信息(x,y,z)以及对应货物的出/入库台信息(j,1,r)决定,故每个基因由这六个整数表示;采用上述编码方法,结合随机权重系数法,并运用遗传算法对公式(6)进行求解,即求得式(6)的最优解或近似最优解。
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