[发明专利]序列切分的方法和装置有效
| 申请号： | 201610326460.2 | 申请日： | 2016-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN107392311B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 燕鹏举;李龙飞 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛西湾路8*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供一种序列切分的方法，用于将待切分序列划分为包括一个到多个符号的子序列，所述方法包括：利用神经网络获取待切分序列的相邻符号中至少一个符号的类别标记集合概率分布；所述神经网络以样本序列中每个符号依序作为各个时刻的输入向量，以当前时刻输入向量的相邻符号作为目标类别标记进行训练；根据所述至少一个符号的类别标记集合概率分布的分散度特征值和另一个符号在所述类别标记集合概率分布中的概率值，确定所述相邻符号的边界指标；当所述边界指标满足预定边界条件时，在所述相邻符号之间进行子序列切分。通过本申请的技术方案，节省了大量的人力工作，提高了模型训练的效率，而且适用于各种应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 序列 切分 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种序列切分的方法，用于将待切分序列划分为包括一个到多个符号的子序列，其特征在于，所述方法包括：利用神经网络获取待切分序列的相邻符号中至少一个符号的类别标记集合概率分布；所述神经网络以样本序列中每个符号依序作为各个时刻的输入向量，以当前时刻输入向量的相邻符号作为目标类别标记进行训练；根据所述至少一个符号的类别标记集合概率分布的分散度特征值和另一个符号在所述类别标记集合概率分布中的概率值，确定所述相邻符号的边界指标；当所述边界指标满足预定边界条件时，在所述相邻符号之间进行子序列切分。
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