[发明专利]一种永磁同步直线电机新型优化设计方法

摘要

本发明涉及一种永磁同步直线电机新型优化设计方法，步骤为：A.对样机分析，确定影响电机性能主要结构参数；B.采用机器学习算法‑KNN算法，对有限元分析的数据进行训练、回归拟合；C.采用全局范围内的寻优算法‑重心邻域最优算法，对电机性能输出参数寻优；D.根据最优值逆向求解出一组最优电机结构参数，根据此电机结构参数制作样机进行测试。本发明的有益效果为：1)增强电机运行的稳定性、可靠性、高效性；2)采用有限元分析方法计算结果精确，消除计算环节的误差；3)采用KNN算法，对有限元分析产生的样本数据进行训练拟合，建立非参数快速计算模型，为后续智能算法寻优提供基础；4)使用重心邻域算法，拥有更好的全局性、快速性、准确性。

主权项

一种永磁同步直线电机新型优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：A.对样机进行分析，确定影响电机性能主要结构参数，并确定电机结构参数的空间取值范围，根据电机设计的基本准则建立电机的初始有限元模型，在电机结构参数的空间取值内，选取256组不同的电机结构参数进行有限元分析，得到电机的非参数建模样本数据；B.采用机器学习算法‑KNN算法，对有限元分析的数据进行训练，将电机结构参数作为输入，电机运行性能参数作为输出，将离散的有限元分析数据点进行拟合分析，建立电机的非参数快速计算模型；C.采用全局范围内的寻优算法‑重心邻域最优算法，对所述非参数模型进行寻优，经过算法的迭代收敛后，最终定位到电机运行性能的最优值；D.根据最优值逆向求解出一组最优的电机结构参数，并根据此电机结构参数制作样机进行测试。