[发明专利]识别用户行为的事件时序数据处理方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201610329282.9 | 申请日： | 2016-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107402921B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 孔昭阳 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q10/06;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供一种识别用户行为的事件时序数据处理方法、装置及系统。所述方法包括：获取用户在预设时间段内的事件操作数据，将其转换成符合构建的隐马尔科夫识别模型输入数据格式的用户事件时序数据；将用户事件时序数据输入构建的不同标签类别的隐马尔科夫识别模型中进行计算得到所述用户事件时序数据在不同标签类别的隐马尔科夫识别模型中的概率值数据；选取所述概率值数据符合行为筛选条件的隐马尔科夫识别模型所对应的标签类别作为识别出的用户行为所属的行为类别。利用本申请中各个实施例，可以基于时间序列的用户行为数据来判断识别出用户的行为，提高用户操作行为识别结果的准确性和可靠性，提高用户风险操作行为的识别和防控效果。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 用户 行为 事件 时序 数据处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种识别用户行为的事件时序数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户在预设时间段内的事件操作数据，根据所述事件操作数据的产生时间顺序，将所述事件操作数据转换成符合构建的隐马尔科夫识别模型输入数据格式的用户事件时序数据；将所述用户事件时序数据输入构建的不同标签类别的隐马尔科夫识别模型中进行计算，分别得到所述用户事件时序数据在所述不同标签类别的隐马尔科夫识别模型中的概率值数据；选取所述概率值数据符合行为筛选条件的隐马尔科夫识别模型所对应的标签类别作为识别出的用户行为所属的行为类别。
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