[发明专利]基于脑电波的通过概念密度计算冥想分数的冥想检测方法

摘要

本发明公开了一种基于脑电波的通过概念密度计算冥想分数的冥想检测方法，涉及脑电信号情绪特征提取与分析领域。该方法的步骤为：获取1段脑电时域信号数据并将其转换为脑电频域信号数据；利用脑电频域信号数据分别计算α频段的能量绝对值与β低频频段的能量绝对值根据和计算α频段的能量相对值ratio，根据ratio计算冥想概率密度PDmed和非冥想概率密度PDnonmed；根据PDmed和PDnonmed计算冥想分数P。本发明能够增强冥想判定的抗干扰性，精确冥想分数，提高冥想判定结果的准确性。

主权项

一种基于脑电波的通过概念密度计算冥想分数的冥想检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：获取1段脑电时域信号数据；S2：将脑电时域信号数据转换为脑电频域信号数据；S3：利用脑电频域信号数据分别计算α频段的能量绝对值与β低频频段的能量绝对值S4：根据和计算α频段的能量相对值ratio；S5：根据ratio计算冥想概率密度PDmed和非冥想概率密度PDnonmed，计算公式为：$PDmed=\frac{1}{\mathrm{\σ}med\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(ratio-\mathrm{\μ}med)}^2}{2{\mathrm{\σmed}}^2});$$PDnonmed=\frac{1}{\mathrm{\σ}nonmed\sqrt{2\mathrm{\π}}}\exp (-\frac{{(ratio-\mathrm{\μ}nonmed)}^2}{2{\mathrm{\σnonmed}}^2});$上述公式中，σmed为冥想时的时域信号标准差常量，μmed为冥想时α与β低频频段的能量均值常量；σnonmed为非冥想时的时域信号标准差常量，μnonmed为非冥想时α与β低频频段的能量均值常量；π为圆周率，exp为以自然常数e为底的指数函数运算；S6：根据PDmed和PDnonmed计算冥想分数P，计算公式为：