[发明专利]基于改进分裂H-K聚类方法的风电场机群划分方法有效

专利信息
申请号: 201610334655.1 申请日: 2016-05-19
公开(公告)号: CN105956318B 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 朱成亮;刘三明;王致杰;殷建炜;潘磊 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06Q50/06
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 菅秀君
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于改进分裂H‑K聚类方法的风电场机群划分方法,包括:采用分裂层次聚类算法,将风机的参数划分成k个簇,其中k是风电场划分数目;在所有簇中寻找具有最大直径的簇C;找出簇C中与其它点平均相异度最大的一个点p,并将其放入一个新的簇中;在簇C中寻找目标点,该目标点到新的簇中的点的距离不大于到簇C中最近的点,并将目标点放入新的簇中;计算不同k值时的轮廓系数,根据轮廓系数确定最优聚类数;在最优聚类数的状态下,计算出聚类中心来代替k均值聚类算法中的随机聚类中心以进行聚类;计算簇C中的剩余点到各个聚类中心的距离并将各个剩余点分配进入最近的类别中,分配完成后计算新的聚类中心;然后以聚类结果为准建立新的风电场模型进行仿真模拟。
搜索关键词: 基于 改进 分裂 方法 电场 机群 划分
【主权项】:
1.一种基于改进分裂H‑K聚类方法的风电场机群划分方法,其特征在于包括:第一步骤:采用分裂层次聚类算法,将每台风机的参数划分成k个簇,其中k是风电场划分数目;第二步骤:在所有簇中寻找具有最大直径的簇C用于数据的分裂;第三步骤:找出簇C中与其它点平均相异度最大的一个点p,并将其放入一个新的簇中;第四步骤:在簇C中寻找目标点,该目标点到新的簇中的点的距离不大于到簇C中最近的点,并将目标点放入新的簇中;第五步骤:计算k值时每台风机的轮廓系数;再对k加1后多次重复第一步骤至第四步骤,直至根据所有风机的轮廓系数确定最优聚类数;第六步骤:在最优聚类数的状态下,计算出聚类中心来代替k均值聚类算法中的随机聚类中心以进行聚类;第七步骤:计算簇C中的剩余点到各个聚类中心的距离并将各个剩余点分配进入最近的类别中,分配完成后计算新的聚类中心;第八步骤:然后以聚类结果为准建立新的风电场模型进行仿真模拟。
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