[发明专利]一种基于Kubernetes容器集群管理系统的资源调度方法

摘要

本发明提供了一种基于Kubernetes容器集群管理系统的资源调度方法，包括以下步骤S1、遍历所有可用Node，并计算每个可用Node的计算资源得分；S2、通过日志系统采集每个可用Node的网络存储平均传输速率与所有可用Node的网络存储平均传输速率总和；S3、计算每个可用Node的网络存储平均传输速率得分；S4、根据步骤S1中的每个可用Node的计算资源得分与步骤S3中的网络存储平均传输速率得分，计算出可用Node的优先级，并在优先级最高的Node上创建并运行Pod。在本发明中，调度器加入了网络存储平均传输速率得分，并结合可用Node的计算资源得分计算得到可用Node的优先级，将新Pod调度到具有最高优先级的可用Node上，从而提高了新建Pod的速率并提高了容器运行的效率与稳定性。

主权项

1.一种基于Kubernetes容器集群管理系统的资源调度方法，所述Kubernetes容器集群管理系统加载并运行有若干个Node，其特征在于，包括以下步骤：S1、遍历所有可用Node，并计算每个可用Node的计算资源得分；S2、通过日志系统采集每个可用Node的网络存储平均传输速率与所有可用Node的网络存储平均传输速率总和，并以时间戳和数据的形式记录于日志系统；S3、计算每个可用Node的网络存储平均传输速率得分；S4、根据步骤S1中的每个可用Node的计算资源得分与步骤S3中的网络存储平均传输速率得分，计算出可用Node的优先级，并在优先级最高的Node上创建并运行Pod；所述步骤S1中的“计算资源”包括Memory资源及CPU资源；所述步骤S3具体为：每个Node的镜像网络存储的平均传输速率得分，计作：imageRateScore，每个Node的持久化网络存储的平均传输速率得分，计作dataRateScore；其中，imageRateScore＝int((imageNetAverageRate*10)/totalImageNetAverageRate)；dataRateScore＝int((dataNetAverageRate)*10)/totalDataNetAverageRate)；可用Node的优先级得分计作score，该score＝int((cpuScore+memoryScore+imageRateScore+dataRateScore)/2)，最终确定被创建并运行新Pod的优先级的得分score按照下式得到：所述步骤S2中的“网络存储平均传输速率”包括：每个可用Node与镜像存储系统之间所形成的镜像网络存储平均传输速率，以及，每个可用Node与持久化存储系统之间所形成的持久化网络存储平均传输速率。