[发明专利]一种儿科护理专用心电监护仪

摘要

本发明公开了一种儿科护理专用心电监护仪，监护仪设置有体温感知模块、情绪感知模块、脑电波感知模块、远程诊疗单元、心电波智能分析模块；脑电波感知模块包括多个脑电波传感器和脑电波处理单元。T 波交替幅度值检测方法形态直观且计算简单，对心电信号的噪声水平进行评估分析可避免错误的诊断结果，避免给病人带来不必要的精神和经济损失，利用本发明的方法进行心电信号动力特征分析，利用替代数据算法对采集来的信号进行动力特征识别，通过情绪感知模块、脑电波感知模块可以实时监测儿童生命体征，通过心电波智能分析模块准确分析心电波，并通过远程诊疗单元实现远程监控，工作效率高，智能化程度高。

主权项

一种儿科护理专用心电监护仪，其特征在于，该儿科护理专用心电监护仪的监护方法包括：步骤一、选取心电信号，记为：{xi}，i=1，2，3，...，n ；其中：i 表示采样点数；并进行心电信号预处理；步骤二、脑电波感知模块将采集到的模拟脑电波信号进行放大、滤波、域转变处理得到脑电波指标；步骤三、将心电信号映射为加权的网络，对每次采集的心电信号，以R 波波峰位置为分割点将目标心电信号段切成若干数据段{s1，s2，...sm}，每个数据段对应所述复杂网路中的一个结点；然后，定义一对数据段之间的简单距离， 该简单距离即两个数据段之间si 与sj 之间距离；步骤四、计算心电信号每个心拍周期反映R 波附近噪声水平的噪声指数，设定噪声指数阈值，将计算所得的噪声指数与噪声指数阈值进行比较，统计连续N 个心拍的比较结果；步骤五、采用T 波窗口分析法，对X个心拍进行采样，每一个心拍采用T 波窗口法选定Y个采样点，将X*Y个相邻心拍的采样点作一次差分，绘制一次差分的T 波散点图；步骤六、利用快速傅立叶变换将采样点的幅度转化成能量谱并进行叠加平均得到其功率谱曲线图并计算T 波交替幅度值；步骤七、根据心拍比较结果、噪声水平、T 波交替幅度值、脑电波指标对心电信号水平进行分类，划分噪声等级；所述儿科护理专用心电监护仪，包括：电源线、监护仪、显示装置、开关、数据线、纤维面魔术贴；监护仪的一侧设置有电源线，监护仪的正面设置有显示装置，显示装置的右上角设置有开关，监护仪的另一侧设置有数据线，数据线与捆绑布连接在一起，捆绑布的一端设置有大块的纤维面魔术贴，捆绑布的另一端的背面设置有刺毛面魔术贴；所述的纤维面魔术贴设置有体温感知模块；所述的监护仪设置有电子医疗信息端、情绪感知模块、脑电波感知模块、远程诊疗单元、心电波智能分析模块；所述的脑电波感知模块包括多个脑电波传感器和脑电波处理单元；心电波智能分析模块包括智能分析单元及与所述智能分析单元连接的心电信号噪声分析单元、T 波交替散点图法心电信号分析单元；所述的智能分析单元包括远程服务器、由病患随身携带的诊断请求器和由心电图工作者使用的上位监控机；脑电波感知模块将采集到的模拟脑电波信号进行放大、滤波、域转变的具体方法为：步骤一、将采集到的模拟脑电波信号进行放大、滤波，得到0.5Hz‑100Hz 范围内的包括α波、β波、θ波和δ波的模拟脑电波信号；步骤二、将模拟脑电波信号进行模数转换成数字脑电波信号后进行傅里叶变换分别得到α波、β波、θ波和δ波的傅里叶谱，将信号从空间域变换至频率域；步骤三、对包括α波、β波、θ波和δ波的数字脑电波信号进行凯泽窗处理， 经幅值分析、时间域分析和频率域分析得到脑电波信号的各项指标参数；T 波交替散点图法心电信号分析单元对心电信号中N 个连续ST‑T心动周期的一组采样点进行FFT 快速傅里叶变换分析，其功率谱的计算公式如下：其中，l 为整数，且0 ≤l ≤127，N ＝128，m=7，bi 为第i 个样点的值；0.46～0.49 周期/ 心拍内的噪声视为背景噪声，其平均频率值用Sn 表示；0.5 周期/ 心拍处的频率值用S0.5 表示，T 波交替的功率值记作STWA，STWA 的计算公式如下：STWA=S0.5‑Sn；当STWA<0 时，说明0.5 周期/ 心拍处的频率值小于背景噪声频率值，S0.5 完全被背景噪声覆盖，则T 波交替幅度值VTWA=0，判定T 波交替不存在；当STWA>0，T 波交替幅度值为：；判定T 波交替存在；两个数据段之间si 与sj 之间距离，采用以下公式：；其中：li 为si 的长度，lj 为sj 的长度，设li ≤ lj，si，k，sj，k+l 分别为si，sj 数据段上第k，第k+l 个点；并将此距离对应为网络中相应结点间边的权值；获取所得网络的点强度分布图；对得到的点强度分布图进行高斯拟合，在此基础上定义统计量Rs。