[发明专利]一种基于统计过程控制的电机温度监控方法

摘要

本发明提供一种基于统计过程控制的电机温度监控方法，所述方法通过建立EWMA控制图模型监控电机温度：首先采集一段时间电机的稳态和非稳态数据输入模型中用以计算EWMA控制图模型中的参数，再将电机的过程数据输入EWMA控制图模型监控电机温度过程数据，以识别和监控电机温度过程漂移,本发明利用统计学理论，排除了随机因素的干扰，科学地监测和识别电机温度过程数据；利用控制图对过程漂移情况更加敏感，能够快速地、准确地识别出电机温度的漂移现象（即温度升高），进一步报警提示并作出相应的检查,更合理地实现电机温度的一级报警和二级报警，使电机温度保护更加准确、快速和科学。

主权项

1.一种基于统计过程控制的电机温度监控方法，其特征在于，所述方法通过建立EWMA控制图模型监控电机温度：首先采集一段时间电机的稳态和非稳态数据输入模型中用以计算EWMA控制图参数，再将电机的过程数据输入EWMA控制图模型监控电机温度过程数据，以识别和监控电机温度过程漂移，所述方法包括：S1：建立EWMA控制图模型，所述EWMA控制图模型基于指数加权移动平均值控制图，所述EWMA控制图模型中的参数与指数加权移动平均值控制图的参数相同，所述EWMA控制图模型中的电机温度过程数据即为指数加权移动平均值控制图中的待测数据；S2：分别采集一段时间的电机正常工作时的温度稳态数据和电机异常工作时的温度增大数据，用于所述EWMA控制图模型中的参数计算；S3：将S2中计算的参数代入EWMA控制图模型；S4：对电机工作实时数据进行子组采样，并对电机温度统计数据进行计算和转换；S5：将S4中计算和转换后的电机温度统计数据代入S3中的EWMA控制图模型；S6：通过S5中的数据对电机温度进行实时监控。