[发明专利]无线传感器网络智能修正测距定位方法有效

专利信息
申请号: 201610338877.0 申请日: 2016-05-20
公开(公告)号: CN106054127B 公开(公告)日: 2018-05-29
发明(设计)人: 乔学工;曹建;王华倩;李瑞莲;武娟萍 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G01S5/02 分类号: G01S5/02;G01S5/10;G01S11/06
代理公司: 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 代理人: 朱源
地址: 030024 *** 国省代码: 山西;14
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及无线传感器网络定位技术,具体为无线传感器网络智能修正测距定位方法。解决现有技术定位精度低及算法复杂的问题。本发明所述方法先利用面积值确定未知节点与信标节点的相对位置,通过建立系数TA、TB、TC与区域关系的方法,直接求解未知节点P的坐标并进行了坐标值优化;其次,本发明使用人群搜索算法(SOA)对已经求出的坐标值进行了进一步的优化。通过仿真分析并且与其它的一些算法进行对比,本发明所述方法提高了算法的精度,降低了算法的复杂度,减少节点的能量消耗,延长了节点的生命周期。
搜索关键词: 算法 无线传感器网络 测距 未知节点 修正 定位精度低 定位技术 仿真分析 能量消耗 区域关系 生命周期 搜索算法 信标节点 智能 复杂度 求解 优化 人群
【主权项】:
1.一种无线传感器网络智能修正测距定位方法,其特征在于是由如下步骤实现的:Z1:未知节点P接收周围信标节点的信号,并将接收到的信号强度值转化为未知节点和信标节点之间的距离值;Z2:设定该未知节点P接收到信号的信标节点数量为m,m≧3,以任3个位置不共线的信标节点为一组,一共k组;Z3:从第一组信标节点一直到第k组信标节点依次计算未知节点P的坐标,一共得到k个坐标,分别表示为(xp1,yp1),……(xpk,ypk);选取其中第u组信标节点,u取值为1到k,将该组信标节点设定为A、B、C,计算出未知节点P的坐标(xpu,ypu),作为上述k个坐标之一;3个信标节点A、B、C将整个平面划分成七个区域:区域1:3个信标节点A、B、C构成的三角形内部区域;区域2:信标节点B和信标节点A构成的射线BA的A点以外的直线、信标节点A和信标节点C构成的线段AC、信标节点B和信标节点C构成的射线BC的C点以外的直线围成的区域;区域3:信标节点C和信标节点B构成的射线CB的B点以外的直线、信标节点A和信标节点B构成的线段AB、信标节点C和信标节点A构成的射线CA的A点以外的直线围成的区域;区域4:信标节点A和信标节点B构成的射线AB的B点以外的直线、信标节点B和信标节点C构成的线段BC、信标节点A和信标节点C构成的射线AC的C点以外的直线围成的区域;区域5:信标节点B和信标节点C构成的射线BC的C点以外的直线、信标节点A和信标节点C构成的射线AC的C点以外的直线围成的区域;区域6:信标节点C和信标节点B构成的射线CB的B点以外的直线、信标节点A和信标节点B构成的射线AB的B点以外的直线围成的区域;区域7:信标节点B和信标节点A构成的射线BA的A点以外的直线、信标节点C和信标节点A构成的射线CA的A点以外的直线围成的区域;Z4:确定未知节点P所处区域:满足公式:SABC=SABP+SACP+SBCP未知节点P在区域1;满足公式:SABP+SBCP=SABC+SACP未知节点P在区域2;满足公式:SACP+SBCP=SABC+SABP未知节点P在区域3;满足公式:SACP+SABP=SABC+SBCP未知节点P在区域4;满足公式:SABP=SACP+SABC+SBCP未知节点P在区域5;满足公式:SACP=SABP+SABC+SBCP未知节点P在区域6;满足公式:SBCP=SACP+SABC+SABP未知节点P在区域7;其中S为采用海伦公式算出的相应三角形的面积,S下标中的三个字母为三角形的三个顶点;Z5:未知节点P第u个坐标(xpu,ypu)的计算公式如下:xpu=TA·xa+TB·xb+TC·xcypu=TA·ya+TB·yb+TC·yc其中,(xa,ya)为信标节点A的坐标,(xb,yb)为信标节点B的坐标,(xc,yc)为信标节点C的坐标;TA、TB、TC为区域系数,与P点所在区域有关,未知节点P处于区域1时,未知节点P处于区域2时,未知节点P处于区域3时,未知节点P处于区域4时,未知节点P处于区域5时,未知节点P处于区域6时,未知节点P处于区域7时,Z6:采用改良的人群搜索算法对得到的k个坐标(xp1,yp1),……(xpk,ypk)进行优化,得到优化后的未知节点P的坐标;所述的改良的人群搜索算法与现有公知的人群搜索算法(SOA)的区别在于适应度函数不同,并将现有公知的人群搜索算法(SOA)中的步长减小50%;所述的改良的人群搜索算法的适应度函数为: F = 1 - Σ i = 1 m
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学,未经太原理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610338877.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top