[发明专利]一种基于车载视频监控的驾驶员吸烟行为实时监测方法

摘要

本发明公开了一种基于车载视频监控的驾驶员吸烟行为实时监测方法，包括以下步骤获取车载监控摄像头视频数据；提取监控视频数据的亮度分量；设定感兴趣区域，并对所述感兴趣区域进行阈值化处理；对阈值化以后视频帧中的设定亮度区域依次进行形态学腐蚀运算、形态学膨胀运算、进行基于模板的区域生长后，得到初始掩膜图像；将形态学腐蚀运算后的视频帧与形态学膨胀运算后的视频帧相减，得到掩模图像；得到取阈值之后的特征亮度值；根据取阈值之后的特征亮度值中非零像素的数量，判断是否存在吸烟行为。本发明有益效果可在大型乘用车辆上实现对驾驶员吸烟行为的实时监测和报警，无需人工参与。

主权项

一种基于车载视频监控的驾驶员吸烟行为实时监测方法，其特征是，包括以下步骤：(1)获取车载监控摄像头视频数据；(2)提取监控视频数据的亮度分量；(3)设定感兴趣区域，并对所述感兴趣区域进行阈值化处理；对阈值化以后视频帧中的设定亮度区域进行形态学腐蚀运算；(4)对形态学腐蚀运算后的视频帧中的设定亮度区域进行形态学膨胀运算；(5)形态学膨胀运算后的视频帧中的设定亮度区域进行基于模板的区域生长，得到初始掩膜图像；(6)形态学膨胀运算后的视频帧中的设定亮度区域进行形态学腐蚀运算；并将形态学腐蚀运算后的视频帧与形态学膨胀运算后的视频帧相减，得到掩模图像；(7)根据上述掩模图像得到特征亮度值；将所得到的特征亮度值与设定阈值进行对比，得到取阈值之后的特征亮度值；根据取阈值之后的特征亮度值中非零像素的数量，判断是否存在吸烟行为；所述步骤(5)中，进行基于模板的区域生长的方法具体为：(a)判定Rect_yn_t_morph_2中设定亮度值的区域的边界点，将这些边界点记为B，B(i,j)表示在像素点(i,j)处的亮度值；(b)令NB(i,j)表示(i,j)的邻域，N(p,q)B(i,j)表示(i,j)的邻域在像素点(p,q)的亮度分量，p表示横坐标，q表示纵坐标；如果满足条件1：(N(p,q)B(i,j)≠255)&&(Rect_yn_t_morph_2(p,q)＝255)；则进行如下操作Rect_yn_t_morph_2(p,q)＝255；其中Rect_yn_t_morph_2(p，q)表示Rect_yn_t_morph_2在像素点(p，q)处的亮度值；Rect_yn_t_morph_2是指对图像Rect_yn_t进行先腐蚀、再膨胀后的得到图像；Rect_yn_t是指对感兴趣区域进行阈值化处理后的图像；(c)重复执行步骤(a)‑(b)过程，直至条件1不再满足为止。