[发明专利]一种高保真度的图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种高保真度的图像去雾方法，步骤一、在HSV空间进行色彩增强，得到彩色增强图像；步骤二、在RGB空间进行细节增强，在RGB空间对图像采用Butterworth滤波器进行滤波处理，滤波后将图像从RGB空间转换到HSV空间，得到细节增强图像；步骤三：采用规则对得到的彩色增强图像和细节增强图像进行加权融合；本发明提出的方法在HSV空间进行色彩增强、在RGB空间进行细节增强，最后将两部分进行融合。在HSV空间，通过引入调整因子，避免了色彩失真和噪声放大的问题。在RGB空间，采用Butterworth滤波器保留了更多细节信息。本发明在得到相同的效果的情况下，运算速度提高了一倍，使得处理实时性更好；得到的图像包含更多的细节和信息，并有更均匀的照明。

主权项

1.一种高保真度的图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、在HSV空间进行色彩增强，得到彩色增强图像，增强后的亮度分量V1(x,y)为：V1(x,y)＝logV(x,y)+log[F(x,y)*V(x,y)]其中，V(x,y)为像素(x,y)的亮度分量，(x,y)为第x行第y列的像素，F(x,y)为快速均值滤波器；再进行增强效果自适应调整：V2(x,y)＝V1(x,y)ρ(x,y)其中，ρ(x,y)是增强调整因子：ρ(x,y)＝β·sin[π·V1(x,y)/255]，β∈[0.5,1]，β是一个调整亮度的参数；步骤二、在RGB空间进行细节增强，在RGB空间对图像采用Butterworth滤波器进行滤波处理，滤波后将图像从RGB空间转换到HSV空间，得到细节增强图像；Butterworth滤波器的频率响应F(u,v)为： F ( u , v ) = 1 &lsqb; D ( u , v ) / D 0 &rsqb; 2 N ]]>其中，u,v均为频域宗量，D0是截止频率，N为滤波器阶数；步骤三：采用以下公式对步骤一和步骤二中分别得到的彩色增强图像和细节增强图像进行加权融合： H o u t ( x , y ) = H ( x , y ) S o u t ( x , y ) = a &CenterDot; S 1 ( x , y ) + ( 1 - a ) &CenterDot; S 2 ( x , y ) V o u t ( x , y ) = a &CenterDot; V 1 ( x , y ) + ( 1 - a ) &CenterDot; V 2 ( x , y ) ]]>其中，Hout(x,y)为去雾图像在HSV空间的色调、Sout<