[发明专利]基于神经网络的计算方法及装置有效
| 申请号： | 201610340203.4 | 申请日： | 2016-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN107402905B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 周舒畅;毛慧子;周昕宇;吴育昕;印奇 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;张玮 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了基于神经网络的计算方法和装置。该方法包括：将输入数据输入至第一神经网络，其至少一个权重系数矩阵的至少一行内包括相同参数；基于第一神经网络对输入数据进行计算，其中在涉及权重系数矩阵的至少一行的矩阵乘法操作中，将矩阵乘法操作所涉及的输入矢量中的、与相同参数对应的元素相加，以获得元素和；将元素和与相同参数的值相乘，以获得数据积；根据数据积的加和计算涉及权重系数矩阵的至少一行的乘法计算结果；以及根据权重系数矩阵的所有行的乘法计算结果，计算并输出第一神经网络的计算结果。上述方法和装置能够显著减少基于神经网络的计算的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的计算方法，包括：将输入数据输入至第一神经网络，其中所述第一神经网络的至少一个权重系数矩阵的至少一行内包括相同参数；基于所述第一神经网络对所述输入数据进行计算，其中在涉及所述权重系数矩阵的至少一行的矩阵乘法操作中，将所述矩阵乘法操作所涉及的输入矢量中的、与所述相同参数对应的元素相加，以获得元素和；将所述元素和与所述相同参数的值相乘，以获得数据积；根据所述数据积的加和计算涉及所述权重系数矩阵的至少一行的乘法计算结果；以及根据所述权重系数矩阵的所有行的乘法计算结果，计算并输出所述第一神经网络的计算结果。
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