[发明专利]一种基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法

摘要

本发明提供的基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法，采用最大负载能力、系统状态平均持续时间和健全负荷百分比作为系统状态的MDP状态参数。在系统年最大负荷水平下进行一次传统序贯仿真，将所有系统状态的MDP状态参数作为MDP状态参数样本，建立条件概率密度分布。当系统负荷水平或负荷变动规律变化时，根据原始的MDP状态参数的条件概率密度分布，抽取系统状态，由各系统状态下MDP状态参数计算，得到各系统状态的失负荷量和持续时间，形成可靠性指标。本发明根据MDP参数的条件分布抽取系统状态，只需比较各状态下最大负载能力与负荷的大小，无需对各系统状态进行最优潮流计算，大大降低了序贯仿真时间。

主权项

1.一种基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法，其特征在于，包括如下步骤：a)采用最大负载能力M、系统状态平均持续时间D和健全负荷百分比P作为描述系统状态的MDP状态参数；该步骤具体为：以系统年最大负荷水平作为基准功率求取系统最大负载能力的标幺值，即系统各节点负荷同步增长的最大比例；根据电力系统可靠性理论，得到系统状态平均持续时间D等于状态脱离率的倒数；定义健全负荷百分比P来区分系统解列和非解列的情况：定义健全负荷为系统中所有健全节点的负荷之和，所述健全节点即最大负载能力不为0的节点，定义健全负荷百分比P为健全负荷占系统总负荷的百分比；在某系统状态下，如果系统的健全负荷百分比P等于1则系统在该状态下未发生解列，此时，系统的最大负载能力M直接由最大负载能力的优化模型求取；如果系统的健全负荷百分比P小于1则系统在该状态下发生解列，此时系统的最大负载能力M为解列后各健全子块最大负载能力的最小值，所述健全子块为最大负载能力不为0的子块，此时各健全子块的最大负载能力由最大负载能力的优化模型求取；b)在系统年最大负荷水平下进行一次传统序贯仿真，将得到的MDP状态参数数值作为MDP状态参数样本，利用MDP状态参数样本和条件核密度估计方法建立MDP状态参数的条件概率密度分布；c)当系统负荷水平或负荷变动规律变化时，根据MDP状态参数的条件概率密度分布，抽取系统状态，由各系统状态下的MDP状态参数的数值计算，得到各系统状态的失负荷量和持续时间，形成系统的可靠性指标。