[发明专利]一种复杂云背景下红外小目标检测方法在审
| 申请号： | 201610340443.4 | 申请日： | 2016-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN107403433A | 公开（公告）日： | 2017-11-28 |
| 发明（设计）人： | 任侃;张晓敏;陈钱;顾国华;钱惟贤;龚振飞;赵铁锟;隋修宝;何伟基;张闻文;万敏杰;孟思岐;吴李勇;过玲钰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 孟睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种复杂云背景下红外小目标检测方法，包括图像预处理、二次显著性区域检测和疑似目标分割、帧间虚警抑制三部分；具体为对单帧图像先进行二维中值滤波，然后进行高通模板滤波；用频域残差法对单帧图像进行处理完成一次显著性区域检测，然后进行傅里叶变换和傅里叶逆变换完成二次显著性区域检测，最后用滑动窗口遍历单帧图像进行目标与背景的二值化分割，获得疑似目标；对图像序列进行间隔采样，对不同帧图像检测出的疑似目标进行帧间关联，使用最小欧氏距离法排除虚；然后用质心法提取图像中目标的单个像素点，从而在图像中标示红外小目标。本发明方法能够将复杂云背景下的红外小目标较为准确地检测出来。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 背景 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种复杂云背景下红外小目标检测方法，其特征在于，图像预处理：对单帧图像先进行二维中值滤波，然后进行高通模板滤波；二次显著性区域检测和疑似目标分割：用频域残差法对单帧图像进行处理完成一次显著性区域检测，然后进行傅里叶变换和傅里叶逆变换完成二次显著性区域检测，最后用滑动窗口遍历单帧图像进行目标与背景的二值化分割，获得疑似目标；帧间虚警抑制：先对图像序列进行间隔采样，对不同帧图像检测出的疑似目标进行帧间关联，使用最小欧氏距离法排除虚；然后用质心法提取图像中目标的单个像素点，从而在图像中标示红外小目标。
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