[发明专利]基于竞价策略的梯级水电站群长期发电调度方法在审
申请号: | 201610340459.5 | 申请日: | 2016-05-21 |
公开(公告)号: | CN105976067A | 公开(公告)日: | 2016-09-28 |
发明(设计)人: | 程春田;郭有安;苗树敏;申建建;李江;周毅;王昱倩 | 申请(专利权)人: | 华能澜沧江水电股份有限公司;大连理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉 |
地址: | 650000 *** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 一种基于竞价策略的梯级水电站群长期发电调度方法,其特征是将市场环境下的梯级水电站群调度问题分三步进行求解,第一步,针对Price‑Taker型发电企业,根据历史成交比例在需求中直接扣除,针对Price‑Maker型发电企业,采用发电量最大模型进行发电能力预估;第二步,采用线性函数描述市场电价与电量关系、水电运行成本与发电量关系;第三步,以梯级总发电效益最大为控制目标,采用逐步优化算法与离散微分动态规划混合优化算法进行求解,得到梯级各电站的水位、出力过程。本发明实现市场环境下竞价策略与梯级水电站群调度过程的结合,对我国其它电网的梯级水电站群参与电力市场,具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 基于 竞价 策略 梯级 水电站 长期 发电 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种基于竞价策略的梯级水电站群长期发电调度方法,其特征包括如下步骤,(1)采用式(1)作为市场环境下梯级长期优化调度目标: 式中,π为梯级调度期内的收益;En,t为n电站t时段的发电量;λt为t时段的市场出清电价,是与市场总供给电量相关的函数;Cn为n电站的发电成本;n为电站号;t为时段号;N为梯级内的电站数;T为调度期内时段数;(2)根据预测的各月市场需求生成各月需求曲线,包括需求电量和需求电价两方面;(3)将市场内的其它对手发电企业分为两类:具有市场力影响的发电企业Price‑Maker和不具市场力影响的发电企业,其中,Price‑Maker型发电企业竞价行为的改变将影响市场出清电价,而Price‑Taker型发电企业竞价行为的改变不影响市场出清电价;(4)对竞争对手中的Price‑Taker型发电企业,根据交易中心公布的历史信息,按其在市场中的平均成交比例直接从需求曲线上扣除,并重构市场需求曲线;(5)对重构的各月市场需求曲线进行拟合,得到需求函数表达式,即为市场出清电价随电量相关变化的函数表达,用f(·)表示,如式(2):λt=ft(E总,t) (2)式中,λt为t时段对应的市场出清价格;ft(E总,t)为t时段的需求电量与电价间函数关系;E总,t为t时段所有参与市场的发电企业的总供给电量;(6)采用发电量最大模型预估竞争对手中的Price‑Maker型发电企业的各月供给电量;(7)将水电运行成本拟合为线性函数,用g(·)表示,如式(3):Cn=gn(En)=b×En+c (3)式中,Cn为第n个水电站调度期内的运行成本,由可变成本和固定成本两部分组成;gn(En)为第n个水电站的成本与发电量函数关系;En为第n个水电站调度期内的发电量;b为可变成本参数,源于水电站发电耗水产生的水费和税金;c为固定成本,包括初始建设成本、设备折旧费用、经营成本、人员工资支出、财务费用;(8)在式(2)、(3)的基础上,将目标函数转化为确定性的函数关系表达,如式(4)所示:(9)以各电站水位为自变量,采用逐步优化算法与离散微分动态规划混合优化方法进行求解,得到对应最大发电效益的各电站长期发电计划,及对应的水位、出力过程。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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