[发明专利]一种基于身份证件信息的人脸验证方法

摘要

本发明公开了一种基于身份证件信息的人脸验证方法，该方法对身份证件芯片信息电子图A，身份证件表面人脸图像B，以及实时采集的人脸图像C进行；通过对图像A和B的比对，以及芯片信息文字W1和证件表面文字W2的比对，来判断证件的真伪；再通过图像B与C比对，来判断是否人证合一；由于身份证件的有效期较长，在长时间跨度下，身份证件持有人与证件照之间可能存在较大差异，该差异极大的影响了验证的准确度；本发明提出一种对时间跨度鲁棒性较强的频谱采样结构子空间特征算法来进行人脸验证，通过该算法对身份证件表面人脸图像与实时采集的人脸照片进行比对进行识别，具有有效提高识别率的优点。

主权项

1.一种基于身份证件信息的人脸验证方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取身份证件芯片内存储的第一人脸图像A，以及身份信息W1；获取身份证件表面扫描图像以及文字信息W2；(2)对所述身份信息W1与文字信息W2进行比对，判断所述身份信息与文字信息是否匹配，若是，则进入步骤(3)；若否，则表明身份证件为伪造；(3)对所述身份证件表面扫描图像进行分割，获得第二人脸图像B；(4)对所述第一人脸图像A和第二人脸图像B分别进行预处理，获得第一人脸图像的归一化校正图像A'，第二人脸图像B的归一化校正图像B'；(5)采用局部二值模式对所述两幅归一化校正图像进行处理，获得第一人脸图像的归一化校正图像A'与第二人脸图像B的归一化校正图像B'的特征矢量；(6)对所述特征矢量进行比对，获取余弦相似度；并根据余弦相似度获取第一匹配结果R1，根据第一匹配结果确定身份证件的真伪；(7)获取身份证件持有人的实时人脸图像C；(8)对实时人脸图像C进行预处理，获得实时人脸图像C的归一化校正图像C'；(9)对实时人脸图像C的归一化校正图像C'，以及第二人脸图像B的归一化校正图像B'，采用频谱采样结构子空间特征算法提取人脸特征，获得实时人脸图像C和第二人脸图像B的特征矢量；(10)对所述实时人脸图像C的特征矢量与第二人脸图像B的特征矢量进行比对，获取卡方距离；并根据卡方距离获取第二匹配结果R2；(11)将第二匹配结果R2与预设阈值L2进行比对，根据比对结果确定身份证件与证件持有人是否人证合一；步骤(9)所述的频谱采样结构子空间特征算法，具体如下：(i)对待处理图像进行检测，定位人脸图像上眼睛所在处的坐标；并对定位后获得的图像进行归一化处理；(ii)对归一化处理后的图像采用局部对比度增强算法进行光场校正；(iii)采用一个8*8像素的滑动窗口，以6像素为步进单位，对待处理图像进行密集采样，以提取LBP直方图；(iv)对待处理图像各个特征区域块进行加权处理，获取加权后的LBP增强直方图；根据所述LBP增强直方图，拼接获取加权处理后的人脸特征向量；步骤(iv)中所述对待处理图像各个特征区域块进行加权处理时，权重分配如下：眼部权重>嘴巴权重>人脸轮廓及鼻子权重>人脸无关的周围权重。