[发明专利]一种基于数字病理图像的癌症辅助诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于数字病理图像的癌症辅助诊断方法，包括以下步骤：①用切片扫描仪将数字病理切片扫描成图像；②建立数字病理图像数据库和数字病理图像标注库；③建立数字病理图像自动诊断模型和数字病理图像检索模型；④采用数字病理图像自动诊断模型对未知病变类型的数字病理切片进行诊断，获得诊断结果，同时选出若干病变区域；⑤采用数字病理图像检索模型查找相似病变区域；⑥将诊断结果、典型病变区域等信息反馈给医生进行辅助诊断。本发明将计算机自动诊断模型和病理图像检索模型相结合，在利用计算机预测数字病理切片病变类型的同时，为医生提供已确诊的相似癌症病例作为参考，达到提高癌症的诊断质量与提升医生诊断能力的目的。

主权项

一种基于数字病理图像的癌症辅助诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：用切片扫描仪将数字病理切片扫描到电子计算中，以RGB三通道存储为数字图像矩阵；步骤2：筛选带有病理科专家诊断信息的数字病理切片建立数字病理图像数据库，并在该数据库中选取部分典型的数字病理切片进行严格标注，形成数字病理图像标注库；步骤3：采用图像处理方法和机器学习算法对步骤2中的数字病理图像标注库和数字病理图像数据库进行分析和学习，建立数字病理图像自动诊断模型和数字病理图像检索模型；步骤4：利用步骤3建立的数字病理图像自动诊断模型对未知病变类型的数字病理切片进行诊断，获得诊断结果，同时选出若干典型病变区域；步骤5：利用步骤3建立的数字病理图像检索模型对步骤4中选出的若干典型病变区域在步骤2中建立的数字病理图像数据库中进行检索，查找与其相似的病变区域；步骤6：将步骤4中得到的诊断结果、典型病变区域和步骤5中得到的相似病变区域及其所属病例同时反馈给医生，辅助医生进行诊断。