[发明专利]图像质量的客观评价方法有效
申请号: | 201610345192.9 | 申请日: | 2016-05-23 |
公开(公告)号: | CN106023208B | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 蒋婷婷;黄晨;姜明 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 毛燕生 |
地址: | 100871 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种图像质量的客观评价方法。所述方法包括:获取失真图像和所述失真图像对应的原始图像;提取所述原始图像的轮廓和所述失真图像的轮廓;计算所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性;根据所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性,得到所述失真图像的轮廓退化程度DSC;对所述原始图像和所述失真图像分别进行分割,生成分割区域;对于每个所述分割区域,分别衡量所述原始图像和所述失真图像之间的内容相似性;对每个所述分割区域的内容相似性加权,得到所述失真图像的区域退化程度DSR;根据所述失真图像的轮廓退化程度DSC和所述失真图像的区域退化程度DSR,得到所述失真图像的图像质量。 | ||
搜索关键词: | 图像 质量 客观 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.一种图像质量的客观评价方法,其特征在于,包括:步骤1,获取失真图像和所述失真图像对应的原始图像;步骤2,提取所述原始图像的轮廓和所述失真图像的轮廓;计算所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性;根据所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性,得到所述失真图像的轮廓退化程度DSC;步骤3,对所述原始图像和所述失真图像分别进行分割,生成分割区域;对于每个所述分割区域,分别衡量所述原始图像和所述失真图像之间的内容相似性;对每个所述分割区域的内容相似性加权,得到所述失真图像的区域退化程度DSR;步骤4,根据所述失真图像的轮廓退化程度DSC和所述失真图像的区域退化程度DSR,得到所述失真图像的图像质量;所述步骤2包括:步骤2.1,利用轮廓检测方法,分别提取所述原始图像和所述失真图像的轮廓;设置阈值;根据所述阈值和所述原始图像和所述失真图像的轮廓,得到不同层次的所述原始图像和所述失真图像的轮廓的二值图;步骤2.2,在每个层次上,将所述原始图像和所述失真图像的轮廓的二值图划分成所述原始图像和所述失真图像的二值图的轮廓块;步骤2.3,对于每个所述原始图像和所述失真图像的轮廓块对,分别采样得到所述原始图像和所述失真图像的样本点集;步骤2.4,对于所述原始图像和所述失真图像的样本点集中的点对,计算匹配代价;步骤2.5,根据所述匹配代价,求解加权二部图匹配问题,得到所述失真图像的轮廓块的退化程度;步骤2.6,加权所有轮廓块的退化程度,得到所述失真图像的轮廓退化程度。
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