[发明专利]图像质量的客观评价方法有效

专利信息
申请号: 201610345192.9 申请日: 2016-05-23
公开(公告)号: CN106023208B 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 蒋婷婷;黄晨;姜明 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 毛燕生
地址: 100871 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明实施例提供了一种图像质量的客观评价方法。所述方法包括:获取失真图像和所述失真图像对应的原始图像;提取所述原始图像的轮廓和所述失真图像的轮廓;计算所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性;根据所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性,得到所述失真图像的轮廓退化程度DSC;对所述原始图像和所述失真图像分别进行分割,生成分割区域;对于每个所述分割区域,分别衡量所述原始图像和所述失真图像之间的内容相似性;对每个所述分割区域的内容相似性加权,得到所述失真图像的区域退化程度DSR;根据所述失真图像的轮廓退化程度DSC和所述失真图像的区域退化程度DSR,得到所述失真图像的图像质量。
搜索关键词: 图像 质量 客观 评价 方法
【主权项】:
1.一种图像质量的客观评价方法,其特征在于,包括:步骤1,获取失真图像和所述失真图像对应的原始图像;步骤2,提取所述原始图像的轮廓和所述失真图像的轮廓;计算所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性;根据所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性,得到所述失真图像的轮廓退化程度DSC;步骤3,对所述原始图像和所述失真图像分别进行分割,生成分割区域;对于每个所述分割区域,分别衡量所述原始图像和所述失真图像之间的内容相似性;对每个所述分割区域的内容相似性加权,得到所述失真图像的区域退化程度DSR;步骤4,根据所述失真图像的轮廓退化程度DSC和所述失真图像的区域退化程度DSR,得到所述失真图像的图像质量;所述步骤2包括:步骤2.1,利用轮廓检测方法,分别提取所述原始图像和所述失真图像的轮廓;设置阈值;根据所述阈值和所述原始图像和所述失真图像的轮廓,得到不同层次的所述原始图像和所述失真图像的轮廓的二值图;步骤2.2,在每个层次上,将所述原始图像和所述失真图像的轮廓的二值图划分成所述原始图像和所述失真图像的二值图的轮廓块;步骤2.3,对于每个所述原始图像和所述失真图像的轮廓块对,分别采样得到所述原始图像和所述失真图像的样本点集;步骤2.4,对于所述原始图像和所述失真图像的样本点集中的点对,计算匹配代价;步骤2.5,根据所述匹配代价,求解加权二部图匹配问题,得到所述失真图像的轮廓块的退化程度;步骤2.6,加权所有轮廓块的退化程度,得到所述失真图像的轮廓退化程度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学,未经北京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610345192.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top