[发明专利]基于加权KNN的乳腺癌化疗方案推荐方法

摘要

本发明提供的一种基于加权KNN的乳腺癌化疗方案推荐方法，包括如下步骤：输入新的病例p_a＝<a₁,a₂,…,a_n>；计算新的病例p_a＝<a₁,a₂,…,a_n>与原有病例池中每个病例之间的距离；以距离从小到大排序从原有病例池的病例中选取前k个病例；计算得出推荐治疗方案。本发明的有益效果如下：在乳腺癌辅助治疗方案的决策过程中引入了智能推荐算法，提高了整个讨论过程的效率。在计算两个病例之间距离的时候，结合使用了线性相关度作为了每个属性的权重。在最相似的几个结果中选取最终推荐方案的过程中，也考虑了它们距离的影响，从而提升了推荐的整体效果。

主权项

一种基于加权KNN的乳腺癌化疗方案推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，输入新的病例p_a＝＜a₁,a₂,…,a_n＞；步骤2，计算新的病例p_a＝＜a₁，a₂,…,a_n＞与原有病例池中每个病例之间的距离；步骤3，以距离从小到大排序从原有病例池的病例中选取前k个病例；步骤4，计算得出推荐治疗方案；其中a₁,a₂,…,a_n为病例p_a中第1个至第n个属性，为原有病例池中第i个病例p_i中第1个至第n个属性，yⁱ为病例p_i的治疗方案，i＝1，2，…，M，M为原有病例池中病例的数量；新的病例p_a＝＜a₁,a₂,…，a_n＞与原有病例池中第i个病例之间的距离为相同序号属性之间的距离之和。