[发明专利]基于移动端单目和IMU融合的稳定运动跟踪方法和装置在审
申请号: | 201610346191.6 | 申请日: | 2016-05-23 |
公开(公告)号: | CN105931275A | 公开(公告)日: | 2016-09-07 |
发明(设计)人: | 邓欢军;方维;乔羽;李根;古鉴 | 申请(专利权)人: | 北京暴风魔镜科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20 |
代理公司: | 北京恩赫律师事务所 11469 | 代理人: | 刘守宪 |
地址: | 100191 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于移动端单目和IMU融合的稳定运动跟踪方法和装置,属于AR/VR运动跟踪技术领域,所述方法包括:判断图像的当前帧的跟踪特征点数目是否大于预设阈值,如果是,则采用光流法进行特征点跟踪,得到相机的当前位姿,如果否,则采用FAST特征检测算子获取特征点,并采用BRIEF算法计算描述子对图像进行特征匹配,得到相机的当前位姿;对相机的当前位姿进行卡尔曼滤波,得到视觉位姿;获取IMU在三维空间产生的加速度和角速度值,并对加速度和角速度值进行积分运算,得到IMU位姿;对视觉位姿和IMU位姿进行卡尔曼融合,并进行运动跟踪。与现有技术相比,本发明能够在移动端设备上获取更加稳定和快速的运动跟踪。 | ||
搜索关键词: | 基于 移动 端单目 imu 融合 稳定 运动 跟踪 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于移动端单目和IMU融合的稳定运动跟踪方法,其特征在于,包括:获取图像;判断图像的当前帧的跟踪特征点数目是否大于预设阈值,如果是,则采用光流法进行特征点跟踪,得到相机的当前位姿,如果否,则采用FAST特征检测算子获取特征点,并采用BRIEF算法计算描述子对图像进行特征匹配,得到相机的当前位姿;对相机的当前位姿进行卡尔曼滤波,得到视觉位姿;获取IMU在三维空间产生的加速度和角速度值,并对加速度和角速度值进行积分运算,得到IMU位姿预测结果;对视觉位姿和IMU位姿预测结果进行卡尔曼融合,依据融合后得到的位姿信息进行运动跟踪。
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