[发明专利]一种判定正脸图像的方法和装置

摘要

本公开是关于一种判定正脸图像的方法和装置，属于电子技术领域。所述方法包括：获取待判别的面部图像；基于预先存储的左侧脸/正脸分类模型，对所述面部图像进行左侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第一判别结果，基于预先存储的右侧脸/正脸分类模型，对所述面部图像进行右侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第二判别结果；如果所述第一判别结果与所述第二判别结果均为正脸图像，则判定所述面部图像为正脸图像，如果所述第一判别结果为左侧脸或所述第二判别结果为右侧脸图像，则判定所述面部图像为非正脸图像。采用本公开，可以提高处理面部图像的效率。

主权项

1.一种判定正脸图像的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待判别的面部图像；基于预先存储的左侧脸/正脸分类模型，对所述面部图像进行左侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第一判别结果，基于预先存储的右侧脸/正脸分类模型，对所述面部图像进行右侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第二判别结果；如果所述第一判别结果与所述第二判别结果均为正脸图像，则判定所述面部图像为正脸图像，如果所述第一判别结果为左侧脸或所述第二判别结果为右侧脸图像，则判定所述面部图像为非正脸图像，所述基于预先存储的左侧脸/正脸分类模型，对所述面部图像进行左侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第一判别结果，基于预先存储的右侧脸/正脸分类模型，对所述面部图像进行右侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第二判别结果，包括：根据预设的面部关键点提取算法，获取所述面部图像的面部关键点位置信息；基于预先存储的左侧脸/正脸分类模型和所述面部关键点位置信息，对所述面部图像进行左侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第一判别结果；基于预先存储的右侧脸/正脸分类模型和所述面部关键点位置信息，对所述面部图像进行右侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第二判别结果，所述方法还包括：对所述面部关键点位置信息进行归一化处理，得到归一化后的面部关键点位置信息；所述基于预先存储的左侧脸/正脸分类模型和所述面部关键点位置信息，对所述面部图像进行左侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第一判别结果；基于预先存储的右侧脸/正脸分类模型和所述面部关键点位置信息，对所述面部图像进行右侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第二判别结果，包括：基于预先存储的左侧脸/正脸分类模型和所述归一化后的面部关键点位置信息，对所述面部图像进行左侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第一判别结果；基于预先存储的右侧脸/正脸分类模型和所述归一化后的面部关键点位置信息，对所述面部图像进行右侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第二判别结果，所述基于预先存储的左侧脸/正脸分类模型和所述归一化后的面部关键点位置信息，对所述面部图像进行左侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第一判别结果；基于预先存储的右侧脸/正脸分类模型和所述归一化后的面部关键点位置信息，对所述面部图像进行右侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第二判别结果，包括：将所述归一化后的面部关键点位置信息作为自变量带入预先存储的第一线性分类函数中，根据所述第一线性分类函数的函数值，对所述面部图像进行左侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第一判别结果，其中，所述第一线性分类函数是基于预设的左侧脸图像样本集和正脸图像样本集，对SVM函数进行训练得到的；将所述归一化后的面部关键点位置信息作为自变量带入预先存储的第二线性分类函数中，根据所述第二线性分类函数的函数值，对所述面部图像进行右侧脸/正脸的判别，得到所述面部图像的第二判别结果，其中，所述第二线性分类函数是基于预设的右侧脸图像样本集和正脸图像样本集，对SVM函数进行训练得到的。