[发明专利]一种基于小波分析的图像去雨方法及系统在审
| 申请号： | 201610349107.6 | 申请日： | 2016-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN106067163A | 公开（公告）日： | 2016-11-02 |
| 发明（设计）人： | 朱青松;袁杰;王磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 郝明琴 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于小波分析的图像去雨方法及系统。所述基于小波分析的图像去雨方法包括：步骤a：根据小波分析对视频帧图像进行图层分解，并分析各个分解图层的图像信息；步骤b：计算融合系数矩阵，根据所述融合系数矩阵对不同图像信息的分解图层分别进行小波融合，并根据融合结果进行图像重构得到去雨图像；步骤c：利用各向异性扩散滤波对所述去雨图像进行滤波处理。本发明的实施可以避免受到动态特性的干扰，更加准确有效的去除雨滴，提高了去雨算法的使用范围，在雨势很大的情况下也能有良好的去雨效果；并通过各向异性扩散滤波对去雨图像进行滤波处理，使图像更加清晰自然，并使得去雨算法更加具有实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分析 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于小波分析的图像去雨方法，其特征在于，包括：步骤a：根据小波分析对视频帧图像进行图层分解，并分析各个分解图层的图像信息；步骤b：计算融合系数矩阵，根据所述融合系数矩阵对不同图像信息的分解图层分别进行小波融合，并根据融合结果进行图像重构得到去雨图像；步骤c：利用各向异性扩散滤波对所述去雨图像进行滤波处理。
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