[发明专利]广告反作弊方法及装置有效
| 申请号： | 201610349338.7 | 申请日： | 2016-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN106022834B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 程权;李益群;王春辉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 张振伟;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种广告反作弊方法及装置；方法包括：获取样本集合，其中，样本集合中的至少一个样本包括作弊用户、以及作弊用户点击广告的点击日志；从样本集合的样本中提取与待识别的作弊用户的层级对应的至少一个维度的特征，其中，不同层级待识别的作弊用户所对应的特征不同；将作弊用户、作弊用户点击广告的点击日志对应至少一个维度的特征形成正样本，至少基于正样本对与待识别的作弊用户的层级对应的作弊用户识别模型进行训练；确定待识别的样本对应至少一个维度的特征；将待识别样本对应至少一个维度的特征输入训练后的作弊用户识别模型，识别出待识别的样本中的作弊用户。实施本发明，能够准确识别互联网中进行广告作弊的作弊用户。 | ||
| 搜索关键词： | 广告 作弊 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种广告反作弊方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本集合，其中，所述样本集合中的至少一个样本包括作弊用户、以及所述作弊用户点击广告的点击日志；从所述样本集合的样本中提取与待识别的作弊用户层级对应的至少一个维度的特征，其中，不同层级待识别的作弊用户所对应的特征不同；基于所述作弊用户、所述作弊用户点击广告的点击日志对应所述至少一个维度的特征形成正样本，至少基于所述正样本对与待识别的作弊用户的层级对应的作弊用户识别模型进行训练；确定待识别的样本对应所述至少一个维度的特征；将所述待识别样本对应所述至少一个维度的特征输入训练后的所述作弊用户识别模型，基于输出结果识别出所述待识别的样本中的作弊用户。
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