[发明专利]一种电力客户服务中心呼入话务量的预测方法在审
申请号: | 201610349752.8 | 申请日: | 2016-05-24 |
公开(公告)号: | CN106713677A | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
发明(设计)人: | 杨维;马永波;申蕾;穆松鹤;朱克;唐振营;樊爱军;刘剑锋;马红波;覃华勤;王莹煜;胡博;田浩杰;谷万江;金宇坤;刘君;刘巍 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司客户服务中心;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;国家电网公司 |
主分类号: | H04M3/36 | 分类号: | H04M3/36 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司11429 | 代理人: | 张晓霞 |
地址: | 300140 天津市东丽*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种电力客户服务中心呼入话务量的预测方法,包括以下步骤步骤一 分析话务服务内容信息,统计话务服务类别,归纳客户服务中心受理的主要问题;步骤二 基于3‑5年的历史数据,确定数据中噪点,分析影响话务量突增突减的因素,确认关键影响因素以及因素的影响值;步骤三按照时间周期分析呼入话务量的变化趋势,提取话务量周期性规律,建立话务量的预测模型。本发明的预测方法可以通过对话务量的有效预测,利用历史大数据样本,通过多种层次的影响因素分析,从而提高预测准确率,最大化现有话务业务座席利用率,提高电力公司精益化管理水平,节省话务建设投资成本,缩短客户服务需求响应时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 电力 客户 服务中心 呼入 话务量 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种电力客户服务中心呼入话务量的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一分析话务服务内容信息,统计话务服务类别,归纳客户服务中心受理的主要问题;步骤二基于3‑5年的历史数据,确定数据中噪点,分析影响话务量突增突减的因素,确认关键影响因素以及因素的影响值;步骤三按照时间周期分析呼入话务量的变化趋势,提取话务量周期性规律,建立话务量的预测模型。
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