[发明专利]基于精确测量的恒定PRF下变航速机载SAR数据补偿方法有效
申请号: | 201610353237.7 | 申请日: | 2016-05-25 |
公开(公告)号: | CN105929400B | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
发明(设计)人: | 赵迎辉;韩春明;岳昔娟 | 申请(专利权)人: | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人: | 徐娟 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于精确测量的恒定PRF下变航速机载SAR数据补偿方法,包括:1)输入POS测量数据序列(Bi,Li,Hi)和原始数据矩阵A0;2)对POS测量数据序列(Bi,Li,Hi)进行坐标转换;3)在成像坐标系下执行距离空不变运动补偿和距离向压缩,得到矩阵A0′;4)对航速变化进行运动补偿,得到重采样后的POS测量数据和原始数据矩阵A1′;5)在成像坐标系下对矩阵A1′执行距离空变运动补偿和方位压缩,得到SAR图像矩阵A1。本发明有益效果:运动补偿中参考航迹的高度轴实际为曲线,同所测绘地区的地球曲面一致,确保运动补偿时参考地表和参考航迹一致性,提高径向运动补偿精度;空间重采样实现过程以参考航迹空间等间隔采样时间为基准,以确保重采样后POS测量数据和回波数据的时间同步。 | ||
搜索关键词: | 基于 精确 测量 恒定 prf 航速 机载 sar 数据 补偿 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于精确测量的恒定PRF下变航速机载SAR数据补偿方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,输入POS测量数据序列(Bi,Li,Hi)和原始数据矩阵A0;步骤S2,对POS测量数据序列(Bi,Li,Hi)进行坐标转换;步骤S3,在成像坐标系下,对原始数据矩阵A0执行距离空不变运动补偿和距离向压缩,得到矩阵A0′;步骤S4,对航速变化进行运动补偿,得到重采样后的POS测量数据和原始数据矩阵A1′;步骤S5,在成像坐标系下对矩阵A1′执行距离空变运动补偿和方位压缩,得到SAR图像矩阵A1;其中.步骤S2进一步包括:(1)将POS测得的大地坐标系数据(Bi,Li,Hi)转换至地心直角坐标系数据(Xi,Yi,Zi),
其中,式中:
n为该点的卯酉圈曲率半径;e2=(a2‑b2)/a2,a、b、e分别为该大地坐标系对应参考椭球的长半轴、短半轴和第一偏心率;(2)将地心直角坐标系下的POS数据(Xi,Yi,Zi)转换至东北天坐标系数据(xh,i,yh,i,zh,i),以航迹第一点作为东北天坐标系的原点,以通过坐标原点且指向天顶的法线为z轴,以子午线方向为y轴,x轴指向东,且与y、z轴垂直,对地心直角坐标系进行平移和旋转,得到东北天坐标系,坐标转换关系如下,
(3)将东北天坐标系下的POS数据(xh,i,yh,i,zh,i)转换至成像坐标系数据(x0,i,y0,i,z0,i);(4)将成像坐标系数据(x0,i,y0,i,z0,i)下z坐标取作POS数据(xh,i,yh,i,zh,i)在大地坐标系的高度值;所述的将东北天坐标系下的POS数据(xh,i,yh,i,zh,i)转换至成像坐标系数据(x0,i,y0,i,z0,i),进一步包括:第一步,建立等间隔时间序列ti,i=1,2,...,N,ti+1‑ti=1/PRF;第二步,将曲线(ti,xh,i)和曲线(ti,yh,i)分别利用最小二乘拟合方法得到直线,并求取直线上的采样点(ti,x′h,i)和(ti,y′h,i);第三步,求取直线(x′h,i,y′h,i)的斜率k和截距b;第四步,根据k计算东北天坐标系到成像坐标系的旋转角θ,θ=atan(k),其中,如果xhN<0,θ=θ+π;第五步,将东北天坐标系平移至(0,b,0),而后逆时针旋转θ角,得到成像坐标系,将(xh,i,yh,i,zh,i)进行坐标变换得到(x0,i,y0,i,z0,i),
所述的将成像坐标系数据(x0,i,y0,i,z0,i)下z坐标取作POS数据(xh,i,yh,i,z,h)在大地坐标系的高度值,进一步包括:第一步,对z0,i进行校正,令z0,i=H0,i,i=1,2,...,N;第二步,在成像坐标系下,真实航迹为(x0,i,y0,i,z0,i),参考航迹为
其中,
步骤S4进一步包括:(1)确定每个PRF时刻载机的位置,在空间上沿x轴不等间隔采样,在时间上沿x轴等间隔,采样时间记作t0,i=(i‑1)/PRF,i=1,…N;(2)求取天线沿航向在空间上等间隔采样对应的时间,等间隔采样的空间间隔为δx=PRF·(x0,N‑x0,i)/(N‑1),据此得到新的沿x轴等间隔采样,其x轴坐标为x1,i=δx(i‑1),i=1,…N,利用三次样条插值,求取x1,i对应的时间点t1,i,i=1,…N,t1,i为不等间隔时间采样;(3)以t0,i为基准,对y0,i,z0,i序列分别执行三次样条插值,求取其在t1,i时刻对应的坐标值y1,i,z1,i,构建得到重采样后的POS数据(x1,i,y1,i,z1,i);(4)以t0,i为基准,对初级运动补偿后的矩阵A0′的每条方位线执行sinc函数插值,求取每条方位线在t1,i时刻对应的采样点值,构建得到重采样后的回波数据矩阵A1′。
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