[发明专利]一种基于移动互联网的大数据挖掘方法及系统在审
申请号: | 201610353875.9 | 申请日: | 2016-05-25 |
公开(公告)号: | CN105894336A | 公开(公告)日: | 2016-08-24 |
发明(设计)人: | 陈文栋 | 申请(专利权)人: | 北京比邻弘科科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 孟潭 |
地址: | 100123 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明的基于移动互联网的大数据挖掘方法,包括:获取与客户基本数据相关的、更新的客户社会行为数据;将客户社会行为数据规范化;利用规范化的数据建立或更新行为类别数据模型;采用预测算法建立或更新客户行为阶段的预测模型;用于获取客户行为是否进入后续阶段作为验证数据反馈,输出数据模型、预测模型。可以从业务需求的各阶段业务特点出发,形成数据提取、数据建模、预测建模和预测分析输出反馈的数据处理过程,接受上一次处理结果作为下一次迭代的输入,形成预测模型和数据模型自学习功能,结合增量更新的数据内容和数据类型,可以实现针对不同行业业务预测的灵活可信的数据处理过程。还包括基于移动互联网的大数据挖掘系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 移动 互联网 数据 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于移动互联网的大数据挖掘方法,包括以下步骤:200,获取与客户基本数据相关的、更新的客户社会行为数据;300,将客户社会行为数据规范化;400,利用规范化的数据建立或更新行为类别数据模型;500,采用预测算法建立或更新客户行为阶段的预测模型;600,用于获取客户行为是否进入后续阶段作为验证数据反馈,输出数据模型、预测模型。
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