[发明专利]一种基于改进Sammon映射的暂稳评估输入特征有效性分析方法

摘要

本发明涉及一种基于改进Sammon映射的暂稳评估输入特征有效性分析方法，方法包括：利用采用模糊C‑均值聚类算法去除电网运行样本数据中的冗余数据；利用主成分分析法获取电网运行样本数据中贡献率最大的三维数据作为电网运行样本数据的低维空间映射点坐标向量的初始值；采用迭代修正法对电网运行样本数据的低维空间映射点坐标向量的初始值进行修正，获取电网运行样本数据的低维空间映射点坐标向量；根据电网运行样本数据的低维空间映射点坐标向量评判电网运行样本数据的有效性。本发明提供的方法，能够在电力系统暂态稳定评估时，利用主成分分析法为迭代提供初始值，使映射结果稳定，并且采用迭代修正的方法求解低维空间映射点坐标，加快了求解速度。

主权项

一种基于改进Sammon映射的暂稳评估输入特征有效性分析方法，其特征在于，所述方法包括：初始化电网运行样本数据；采用模糊C‑均值聚类算法去除电网运行样本数据中的冗余数据；采用主成分分析法获取所述电网运行样本数据中贡献率最大的三维数据作为所述电网运行样本数据的低维空间映射点坐标向量的初始值；采用迭代修正法对所述电网运行样本数据的低维空间映射点坐标向量的初始值进行修正，获取所述电网运行样本数据的低维空间映射点坐标向量；根据所述电网运行样本数据的低维空间映射点坐标向量评判所述电网运行样本数据的有效性。