[发明专利]识别网站的潜在恶意用户的方法和装置有效
| 申请号： | 201610355383.3 | 申请日： | 2016-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107438050B | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 谢贵霞;肖勃飞;罗尚勇;袁和应;梅尚健 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕雁葭 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种识别网站的潜在恶意用户的方法，包括：基于用户基础数据和业务数据，使用Fast Unfolding算法生成社区网络图；从所述社区网络图获取社区信息，所述社区信息包括社区网络图的社区属性和图属性；基于用户基础数据、业务数据和所属社区的社区信息，生成宽表，基于宽表生成衍生字段，所述衍生字段是能够用于判断用户是否为恶意用户的字段；被选择用于训练的用户的特征数据作为训练数据，使用随机森林算法进行建模，得到随机森林模型，其中特征数据包括用户的基本信息、用户的社区信息、以及相应衍生字段；以及使用随机森林模型进行恶意用户识别。本发明还提供了一种识别网站的潜在恶意用户的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 网站 潜在 恶意 用户 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种识别网站的潜在恶意用户的方法，包括：基于用户基础数据和业务数据，使用Fast Unfolding算法生成社区网络图；从所述社区网络图获取社区信息，所述社区信息包括社区网络图的社区属性和图属性；基于用户基础数据、业务数据和所属社区的社区信息，生成宽表，基于宽表生成衍生字段，所述衍生字段是能够用于判断用户是否为恶意用户的字段；将被选择用于训练的用户的特征数据作为训练数据，使用随机森林算法进行建模，得到随机森林模型，其中特征数据包括用户的基本信息、用户的社区信息、以及相应衍生字段；以及使用随机森林模型进行恶意用户识别。
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